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數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)

時間:2022-12-28 12:43:48 崗位職責(zé) 我要投稿
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數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)

  在社會發(fā)展不斷提速的今天,各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn),制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競爭活力,提高工作效率。我敢肯定,大部分人都對制定崗位職責(zé)很是頭疼的,以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé),希望對大家有所幫助。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)移動業(yè)務(wù)安全管理平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐,平臺作業(yè)運(yùn)營策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計與分析等工作;

  2、負(fù)責(zé)安全管理平臺資源管理,負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報告的定期產(chǎn)出,結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析;

  3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

  4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項目整體控制;

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,具備2年含(以上) 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

  2、對移動公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

  3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗;

  4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問題,并能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

  5、尊重客戶,團(tuán)隊協(xié)作意識強(qiáng),良好的溝通協(xié)調(diào)能力,良好的文檔編寫能力

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)2

  職責(zé):

  1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營的需求,對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報告;

  2、通過數(shù)據(jù)的挖掘,針對性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營銷等分析,提升營銷效率和客戶體驗;

  3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總,通過每天的數(shù)據(jù),分析當(dāng)前的運(yùn)營情況并發(fā)現(xiàn)問題后與運(yùn)營進(jìn)行溝通解決;

  4、監(jiān)控、分析運(yùn)營各渠道的銷售指標(biāo)完成情況,并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;

  5、參與獎金的核算;

  6、部門主管臨時交辦的工作;

  任職資格:

  1、大學(xué)本科以上,統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,有電商工作經(jīng)驗者為佳;

  2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉SQL語言和BI分析工具優(yōu)先;

  3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗加分,有電商運(yùn)營經(jīng)驗加分。

  4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力,對數(shù)字敏感;

  5、善于溝通,工作細(xì)心,執(zhí)行能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心,愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;

  6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神;

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)3

  職責(zé):

  1. 制作常規(guī)報表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo),對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

  2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析,營收分析,行為分析、活動效果評估等,產(chǎn)出相應(yīng)報告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

  3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

  4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點。

  技能要求:

  1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

  2.3年以上的`互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗,在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

  3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

  4.能獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)4

  職責(zé):

  1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模,參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

  2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊合作,為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

  3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營情況,形成分析報告,幫助業(yè)務(wù)改進(jìn),為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

  崗位要求:

  1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

  2、學(xué)習(xí)力強(qiáng),積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

  3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣,具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力,高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

  4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力,優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

  5、熟練掌握SQL,熟練使用Hive以及相關(guān)工具,熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

  6、熟悉SAS、python或R其中一種,掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

  7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先,出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)5

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺,支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

  2. 與運(yùn)營管理團(tuán)隊緊密協(xié)作,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會和問題,支撐產(chǎn)品運(yùn)營決策。包括不限于:用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析,用戶Cohort分析,用戶CLV價值分析,運(yùn)營人效分析、供需與運(yùn)價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

  3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

  任職要求

  1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)本科及以上學(xué)歷,1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

  2. 扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺,有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

  3. 對數(shù)據(jù)敏感,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

  4. 有較強(qiáng)的溝通能力,積極樂觀、誠信、有責(zé)任心,具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)6

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)酷家樂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,包括報表設(shè)計、數(shù)據(jù)建模等;針對產(chǎn)品和用戶,有能力在海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行特征提取與分析;

  2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線線對其用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析與挖掘,提供數(shù)據(jù)支撐,并持續(xù)優(yōu)化分析系統(tǒng);能獨立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模;并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營指標(biāo);

  3.完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況,并提供專業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線日常運(yùn)營數(shù)據(jù)報表,從數(shù)據(jù)出發(fā)給業(yè)務(wù)部門提出相應(yīng)的優(yōu)化建議。

  崗位要求:

  1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,對業(yè)務(wù)有敏銳的觀察力和數(shù)據(jù)洞見;

  2.精通Excel、SQL、hadoop海量數(shù)據(jù)處理,有構(gòu)建海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗優(yōu)先,擅長python有計算機(jī)相關(guān)專業(yè)背景者優(yōu)先;

  3.對數(shù)字有敏銳的觀察力,喜歡和數(shù)字打交道,嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致; 較強(qiáng)的分析能力,邏輯推理能力;

  4.較強(qiáng)的書面及口頭表達(dá)能力; 具有較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力,樂于接受挑戰(zhàn);

  5.有責(zé)任心、具有團(tuán)隊合作精神,能承受一定的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)7

  職責(zé):

  1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報告,為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

  2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價值,尋找提升業(yè)績的切入點

  3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

  4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

  5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

  6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

  7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗證策略的效果,評估可行性;

  8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

  任職要求:

  1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

  2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

  3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

  4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團(tuán)隊合作精神。

  6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

  7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)8

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);

  2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,并形成數(shù)據(jù)分析報告,及時反饋;

  3、定期輸出專題分析報告,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

  4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。

  崗位要求

  1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能,可熟練通過SQL獨立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求,熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;

  3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗,豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗,能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

  4、有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;

  5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

  6、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯,理解游戲社交、生態(tài)游戲,善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)9

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

  2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

  3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

  4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

  3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

  4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)10

  職責(zé):

  1、收集部門數(shù)據(jù)需求,協(xié)助完成日常運(yùn)營指標(biāo)體系搭建;

  2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  3、分析運(yùn)營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

  4、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

  5、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制,推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)/計算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

  2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先,有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;

  3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力,能夠描繪用戶畫像,輸出推廣分析類報告和方案;

  4、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  6、數(shù)據(jù)敏感度高,邏輯分析能力強(qiáng),良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)11

  職責(zé):

  1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

  2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

  3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項目相關(guān)文檔工作;

  4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項目的算法設(shè)計、開發(fā)及評估等工作。

  任職要求:

  1.計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年工作經(jīng)驗以上;

  2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

  3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

  4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)12

  職責(zé):

  1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

  2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)控,分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度,停留時間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

  3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計分析,對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計,對品類,頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

  4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié),并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

  5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計和分析,給出相應(yīng)的建議;

  6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

  7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

  任職要求:

  1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報表;

  3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

  4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;

  5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;

  6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨立思考能力;

  7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神。