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大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)
在不斷進(jìn)步的社會(huì)中，崗位職責(zé)的使用頻率逐漸增多，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開(kāi)來(lái)的做法都會(huì)發(fā)生問(wèn)題。我敢肯定，大部分人都對(duì)制定崗位職責(zé)很是頭疼的，下面是小編整理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)1
職責(zé)：
1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;
2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來(lái)源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣具\(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作
5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類(lèi)、開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;
6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);
3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);
5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;
7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)2
職責(zé):
1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測(cè)試等相關(guān)工作
2、與數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
3、參與研究數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型
4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門(mén)隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)
崗位要求：
1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn)，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對(duì)模型的理論和判斷依據(jù)方法并對(duì)其進(jìn)行完整的解釋和說(shuō)明;
3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，做過(guò)實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;
4、有分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)3
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開(kāi)發(fā)。
2.面向PB級(jí)別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢(xún)需求，設(shè)計(jì)適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性需求。
3.構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢(xún)引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
4.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)。
5.參與重點(diǎn)項(xiàng)目的評(píng)審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。
任職要求：
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2.從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計(jì)方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 。
3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoophive和常用數(shù)據(jù)庫(kù)。
4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hive sql的開(kāi)發(fā)。
5.具有管理團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項(xiàng)目管理能力。
6.具有較好的文字功底及語(yǔ)言表達(dá)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。
7.具有專(zhuān)研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。
8.具有責(zé)任心，時(shí)間觀念強(qiáng)，工作獨(dú)立性強(qiáng)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
9.全日制普通本科畢業(yè)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)及應(yīng)用產(chǎn)品的需求和技術(shù)方案設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)，并能保證質(zhì)量和性能;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù);
4、能從系統(tǒng)全局和各子系統(tǒng)的角度思考可能存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)方案建議;
任職要求：
1、大學(xué)本科6年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、至少4年以上的Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術(shù)體系， 對(duì)離線計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和流式計(jì)算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個(gè)中的任意二個(gè)， 能進(jìn)行平臺(tái)和組件優(yōu)化。
4、精通Hive、HBase倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，深刻理解MR運(yùn)行原理和機(jī)制，能進(jìn)行以提供高任務(wù)執(zhí)行效率的優(yōu)化。
5、精通Java開(kāi)發(fā)，熟悉JVM調(diào)優(yōu)， 對(duì)GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關(guān)技術(shù)， 能進(jìn)行hbase可靠性診斷和維護(hù)。
7、快速研究和學(xué)習(xí)技術(shù)能力。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)5
職責(zé)：
1. 規(guī)劃設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成相關(guān)系統(tǒng)驗(yàn)證、安裝、部署、配置;
2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā);
3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;
4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
3. 對(duì)信息安全架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)施有一定的經(jīng)驗(yàn);
4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;
5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見(jiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;
6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心代碼開(kāi)發(fā)等任務(wù);根據(jù)項(xiàng)目要求編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;
3、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;
4、負(fù)責(zé)建立和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員編寫(xiě)代碼;
任職要求：
1、本科及以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè);
2、精通離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，掌握離線數(shù)據(jù)處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理常用技術(shù)工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn);
4、掌握常見(jiàn)數(shù)據(jù)流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統(tǒng)和某種腳本語(yǔ)言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實(shí)時(shí)處理語(yǔ)言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有實(shí)際大規(guī)模數(shù)據(jù)(TB級(jí)以上)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和應(yīng)用規(guī)劃;
4、研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)并分享;
5、大數(shù)據(jù)處理和分析應(yīng)用平臺(tái)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)。
任職資格：
1、 具備深厚的分布式系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)，熟悉分布式計(jì)算系統(tǒng)的工作機(jī)制，具有分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、集群存儲(chǔ)系統(tǒng)等架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉BI平臺(tái)架構(gòu)及相關(guān)項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)，大數(shù)據(jù)解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù);
4、 精通Linux/Unix環(huán)境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語(yǔ)言;
5、 具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，具有鉆研精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn);
6、大專(zhuān)及以上學(xué)歷，3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)8
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開(kāi)發(fā)
2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑
3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)信息層模型，提高數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的效率
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(如mysql等)，熟悉Hive開(kāi)發(fā)
4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的`工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)9
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、封裝與落地;
4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級(jí)問(wèn)題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語(yǔ)言，包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力，能有效把握技術(shù)發(fā)展方向，有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力，責(zé)任心強(qiáng);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)10
職責(zé)：
1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開(kāi)發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。
2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。
3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。
4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。
任職資格
1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)， 5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)構(gòu)建，維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)量級(jí)下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。
6)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠(chéng)實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。
7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的工作職責(zé)11
職責(zé)：
1.能夠帶領(lǐng)技術(shù)人員基于hadoop平臺(tái)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析和清洗,海量數(shù)據(jù)查詢(xún)和報(bào)表展現(xiàn);
3.負(fù)責(zé)超大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)和優(yōu)化;
4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)框架研究，參與在線或離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型設(shè)計(jì);
5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)新技術(shù)的開(kāi)發(fā)使用和性能優(yōu)化，測(cè)試。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 熟悉hadoop相關(guān)各種開(kāi)源項(xiàng)目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實(shí)際應(yīng)用。(5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先);
3.兩年以上熟練編寫(xiě)mapreduce代碼經(jīng)驗(yàn)，有三年以上網(wǎng)絡(luò)日志分析、ETL經(jīng)驗(yàn)。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優(yōu)先;
4.兩年以上海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安裝部署、優(yōu)化、二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等有豐富的經(jīng)驗(yàn);
5.在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)密集型處理、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算領(lǐng)域有深入理論基礎(chǔ);
6.具有較強(qiáng)的文檔撰寫(xiě)能力，較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神和合作精神，對(duì)工作有熱情，能承受壓力。
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