公共福利相關(guān)論文
導(dǎo)語：公共福利是社會福利的重要項(xiàng)目，它是國家和社會為滿足全體社會成員的物質(zhì)及精神生活基本需要而興辦的公益性設(shè)施和提供的相關(guān)服務(wù)。下面小編分享公共福利相關(guān)論文，歡迎參考！
一、福利影響因素的數(shù)據(jù)來源與實(shí)證方法
�。ㄒ唬⿺�(shù)據(jù)來源下文采用的所有數(shù)據(jù)主要來源于《新中國55年統(tǒng)計(jì)資料匯編》(1949-2004)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005-2012）、各省的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《中國人口年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于聯(lián)合國人文數(shù)據(jù)庫。
�。ǘ└＠笖�(shù)計(jì)算公式本文重點(diǎn)分析國內(nèi)外具有代表性的學(xué)者對福利指數(shù)公式的構(gòu)建。首先主要對國外學(xué)者阿瑪?shù)賮喩ˋ.Sen）的福利指數(shù)進(jìn)行分析，因?yàn)樯母＠笖?shù)是社會福利指數(shù)的重要組成部分，國內(nèi)外的研究學(xué)者在構(gòu)造社會福利指數(shù)公式時，都參考森的福利指數(shù)，其表達(dá)公式為:S=RY(1-G)(1)其中S代表福利指數(shù)，RY代表人均實(shí)際收入，G代表基尼系數(shù)。這個指數(shù)主要說明了在國民收入一定的情況下，分配差距越小，所能夠體現(xiàn)出的社會福利水平越高，反之則相反。但是社會福利不僅僅包含經(jīng)濟(jì)福利，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)福利并沒有把社會的公共福利和個人的福利包括進(jìn)去，因此阿瑪?shù)賮喩＠笖?shù)存在很大的局限性。因此國內(nèi)外學(xué)者為了彌補(bǔ)這一缺陷，對阿瑪?shù)賮喩母＠笖?shù)進(jìn)行了重新構(gòu)建，最具代表性的是美國社會保健協(xié)會的ASHA指數(shù)，其指標(biāo)包括六個項(xiàng)目：就業(yè)率、識字率、平均預(yù)期壽命指數(shù)、人均國民生產(chǎn)總值增長率、出生率和嬰兒死亡率。表達(dá)公式為：ASHA指數(shù)=（就業(yè)率×識字率×平均預(yù)期壽命指數(shù)×人均GNP增長率）/（人口出生率×嬰兒死亡率）（2）基于公式(1)和(2)，劉長生等三位學(xué)者對上述公式進(jìn)行了改造，借鑒了森福利指數(shù)中的收入分配指標(biāo)，增加了ASHA指數(shù)中沒有包含的如環(huán)境污染程度、資源消耗度等指標(biāo)，建立了以下基本公式：社會福利指數(shù)=人均GDP實(shí)際增長率×(1-基尼系數(shù))×(1-環(huán)境污染程度)×(1-資源消耗度)×就業(yè)率×識字率×(1+平均預(yù)期壽命增長率)×[(1-嬰兒死亡率)／(1+人口出生率)]×(1-嬰兒死亡率)⑦（3）以上各種衡量社會福利指數(shù)的指標(biāo)，已經(jīng)從GDP這個單一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)轉(zhuǎn)向了經(jīng)濟(jì)、文化、社會指標(biāo)，對社會福利的衡量更為全面。但是，各種評價指標(biāo)在實(shí)證研究中并沒有得到有效的證實(shí)。比如，環(huán)境污染程度和資源消耗程度等與社會福利的關(guān)系在現(xiàn)階段還沒有文獻(xiàn)實(shí)證。因此，本文借鑒公式(1)(2)(3)中的指標(biāo)以及其相關(guān)指標(biāo)：人均GDP、人均GDP實(shí)際增長率、基尼系數(shù)、環(huán)境污染程度、資源消耗程度、就業(yè)人數(shù)、失業(yè)人數(shù)、就業(yè)率、失業(yè)率、識字率、平均預(yù)期壽命增長率、嬰兒死亡率、人口出生率，并根據(jù)目前各公式的實(shí)證情況以及數(shù)據(jù)的可得性，選取了七個具有代表性的指標(biāo)：人均GDP實(shí)際增長率、基尼系數(shù)、就業(yè)率、識字率、平均預(yù)期壽命增長率、嬰兒死亡率、人口出生率，重新構(gòu)建出社會福利指數(shù)公式，并利用軟件SPSS17.0計(jì)算了全國及各省市相應(yīng)的社會福利指數(shù)。得出的具體公式為：社會福利指數(shù)=100×人均GDP增長率×(1-基尼系數(shù))×就業(yè)率×識字率×(1+平均預(yù)期壽命增長率)×[(1-嬰兒死亡率)/(1+人口出生率)](4)
（三）面板數(shù)據(jù)模型本文采用面板數(shù)據(jù)模型，建立了不同時間、不同省份的計(jì)量模型。面板數(shù)據(jù)模型（panel-datamodel）是從20世紀(jì)50年代開始用于解決經(jīng)濟(jì)問題的，它綜合了時間序列和截面數(shù)據(jù)兩方面的信息，在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測值構(gòu)成樣本數(shù)據(jù)，是近幾十年來計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的重要發(fā)展之一，具有很好的應(yīng)用價值。由于我國社會福利既受到不同地區(qū)的影響，也受到不同時期的影響，因此結(jié)合時間序列和截面數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)模型具有以下優(yōu)點(diǎn)：第一，面板數(shù)據(jù)模型既可以分析某一時期各�。ㄊ�、區(qū)）政府支出對社會福利的影響差異，還考慮了時間因素的影響；第二，從統(tǒng)計(jì)角度看，與單純的截面數(shù)據(jù)模型或時間序列模型相比，面板數(shù)據(jù)模型大大增加了觀測樣本量，提高了樣本自由度，使福利影響因素的估計(jì)值更加可靠，而且減弱了解釋變量多重共線性的影響，降低了估計(jì)誤差。本文基于“�。ㄊ�、區(qū)）——時間序列”的數(shù)據(jù)組合，根據(jù)1996-2011年全國31個�。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的五個變量數(shù)據(jù)，建立了相應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。
二、我國社會福利影響因素實(shí)證研究
�。ㄒ唬┪覈鐣傮w福利水平及結(jié)果分析利用公式(4)計(jì)算出了1996-2011年我國的總體福利水平，具體的指數(shù)見表1：通過表1的福利指數(shù)可以看出，我國的社會福利總體水平在穩(wěn)步增長，個別年份可能存在著偏差，這與當(dāng)年的外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)。如，1998年爆發(fā)東南亞金融危機(jī)，2008年爆發(fā)全球金融危機(jī)，這勢必對國內(nèi)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生影響，導(dǎo)致GDP、CPI等經(jīng)濟(jì)福利降低，由于危機(jī)影響的滯后性，導(dǎo)致99年及09年的.福利水平驟然下降，隨著國家的調(diào)控，福利水平又開始穩(wěn)步上升。前文對國內(nèi)外的社會福利指數(shù)進(jìn)行解構(gòu)和剖析，并構(gòu)建了我國社會福利指數(shù)計(jì)算公式，計(jì)算1996-2011年全國的福利指數(shù)⑧，主要是為對下文實(shí)證分析我國福利影響因素奠定理論和方法論基礎(chǔ)，以此來揭示這些因素對我國社會福利的影響狀況并解釋其背后的意義。
�。ǘ⿲�(shí)證分析及結(jié)果檢驗(yàn)1.變量定義本文構(gòu)建出社會福利指數(shù)回歸模型，以社會福利指數(shù)為因變量，將社會固定投資占GDP的比例（X1）、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X2)、社會保障占財(cái)政總支出的比例(X3)、恩格爾系數(shù)(X4)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例(X5)作為自變量。2.回歸分析模型構(gòu)建根據(jù)前文對我國福利指數(shù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn)，大部分福利指數(shù)呈現(xiàn)出規(guī)律性變化（除部分年份由于外部和內(nèi)部情況的變化導(dǎo)致福利指數(shù)出現(xiàn)一些劇烈的變化外），即呈現(xiàn)出一種增長的態(tài)勢。一般認(rèn)為，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)即東部沿海地區(qū)，由于各方面配套設(shè)施、制度健全，其福利指數(shù)會高于中西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因此，政府制定出的相關(guān)的公共政策會對社會福利指數(shù)產(chǎn)生正面或負(fù)面影響。這幾個指標(biāo)能夠從宏觀和微觀角度描述政府的相關(guān)公共政策對社會福利的影響。盡管影響社會福利的因素有很多，由于本文使用隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型，一些影響小的因素（比如居民身心健康發(fā)展等）可以歸結(jié)于不可觀測的個體效應(yīng)。忽略這些小的因素，在一定程度上提高了模型的解釋準(zhǔn)確度。3.面板數(shù)據(jù)分析在進(jìn)行回歸分析之前，首先用Eviews軟件對自變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以判斷序列的平穩(wěn)性。各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2。從表2可以看出，數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)的，單位根不存在。由于面板數(shù)據(jù)可以將生產(chǎn)函數(shù)對數(shù)化為線性函數(shù)，因此本文利用Statas10.1對下面的個體效應(yīng)進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn)，具體步驟如表3。通過上述檢驗(yàn)，該面板數(shù)據(jù)可以設(shè)定為固定和隨機(jī)效應(yīng)模型，同時隨機(jī)效應(yīng)模型還需對其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。這里的P值為0，則表明隨機(jī)效應(yīng)非常明顯。在設(shè)定固定和隨機(jī)效應(yīng)模型時，再進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)。具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表4。表4中的p值（其值為0）說明本文選用固定效應(yīng)模型比較好。通過這一點(diǎn)，我們可以認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型的基本假設(shè)（即個體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)）得不到滿足。因此，本文設(shè)定的面板數(shù)據(jù)估計(jì)模型是固定效應(yīng)模型。
�。ㄈ⿲�(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析1.全國福利指數(shù)的實(shí)證分析本文基于表2顯示的序列平穩(wěn)性，根據(jù)(6)式的模型對全國社會福利指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，利用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)，具體估計(jì)的結(jié)果如表5。從估計(jì)結(jié)果來看，其與當(dāng)前社會現(xiàn)實(shí)狀況基本一致�？梢�，從社會固定投資占GDP的比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會保障占財(cái)政總支出的比例、恩格爾系數(shù)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例這五個方面進(jìn)行的實(shí)證分析，其結(jié)果比較令人滿意。全國的福利影響實(shí)證分析結(jié)果解釋如下：（1）在社會固定投資方面，政府制定出相應(yīng)的投資政策反而在一定程度上會使社會福利減少，這主要是因?yàn)橹袊贫ǖ南嚓P(guān)投資基本是在基礎(chǔ)建設(shè)上（2008年國家制定的四萬億刺激經(jīng)濟(jì)投資計(jì)劃主要投向高速公路、高鐵等，而主要的社會需求并不在這上面），對于民生方面的投資并不突出，因此制定的投資政策在一定程度上會對社會福利起反作用。（2）城鎮(zhèn)居民可支配收入的提升對社會福利會產(chǎn)生積極的影響。這主要是因?yàn)殡S著居民可支配收入的增加，他們做自己想做的事情的自由度更大。這種經(jīng)濟(jì)福利勢必會提升非經(jīng)濟(jì)福利，從而使得整個社會福利得以提高。但是這種提升畢竟是有限的，主要原因是基于對未來的不確定，大部分居民手中的可支配收入仍然以儲蓄形式存在。（3）社會保障占財(cái)政總支出的比例這一因素也會對社會保障產(chǎn)生負(fù)面影響，主要原因是社會保障所涉及的方面并不全面，從而導(dǎo)致其對社會福利的提升并不明顯，甚至有著反作用。（4）恩格爾系數(shù)越高，社會福利水平越低。食品支出總額占個人消費(fèi)支出總額的比重越高，手中可支配收入也就越少。因此，降低恩格爾系數(shù)對社會福利的提升會有很大的幫助。（5）科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例越高，社會福利也會越高。這是因?yàn)榭平涛男l(wèi)投入增多，會使非經(jīng)濟(jì)福利增加。因?yàn)榭茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科學(xué)技術(shù)水平的提高，會進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而在教育方面的投入，讓更多的人得到受良好教育甚至是高等教育的機(jī)會，這樣會使得人口素質(zhì)得到進(jìn)一步提升。文化和衛(wèi)生方面的加強(qiáng)，可以促進(jìn)人的身體健康和情操方面的發(fā)展。因此，政府制定的支出政策在科教文衛(wèi)方面的傾斜，會促進(jìn)非經(jīng)濟(jì)福利的提高。2.31個省（市、自治區(qū)）福利指數(shù)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析通過對前文求出的1996-2011年各省（市、區(qū)）的福利指數(shù)，本文實(shí)證分析了社會固定投資占GDP的比例、城鎮(zhèn)居民可支配收入、社會保障占財(cái)政總支出的比例、恩格爾系數(shù)、科教文衛(wèi)支出占財(cái)政總支出的比例這幾個影響因素對31個�。ㄊ小^(qū)）的福利影響，其結(jié)果如下表：通過對面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行固定效應(yīng)的估計(jì)，利用廣義最小二乘法（GLS）權(quán)重，并通過加權(quán)克服了截面數(shù)據(jù)的異方差產(chǎn)生的影響，同時對各個截面數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)，結(jié)果表明所有的影響因子都不存在單位根的現(xiàn)象，避免了上述回歸成為偽回歸。因此表6的回歸結(jié)果是可信的。將31個�。ㄊ�、區(qū)）的福利指數(shù)實(shí)證分析結(jié)果與全國的實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行對比，在固定資產(chǎn)投資占GDP比例、社會保障方面存在不一致，究其原因主要是中央政府和地方政府實(shí)施的相關(guān)公共政策所產(chǎn)生的效果不一樣。首先在固定資產(chǎn)投資上，中央政府主要是從全局的角度來考慮，而且重點(diǎn)是對高速公路、高鐵以及高科技產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資，對與居民息息相關(guān)的民生工程投資相對比較少。而地方政府在制定相關(guān)公共投資政策上反而會向民生傾斜，比如加大對居民的衣食住行的投入，改善城市環(huán)境等，這樣自然使得各個�。ㄊ小^(qū)）的社會福利會有所增加。其次在社會保障方面，各�。ㄊ小^(qū)）與全國的結(jié)果也存在偏差。這主要是每個省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，如東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)社會保障覆蓋面比較廣，而西部地區(qū)就相對比較窄。為了反應(yīng)福利水平的空間地理差異，本文進(jìn)一步用與組內(nèi)估計(jì)量等價的LSDV估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)，LSDV的其余參數(shù)的估計(jì)與組內(nèi)估計(jì)量是等價的，但LSDV的一個優(yōu)勢是能估計(jì)出個體效應(yīng)，由LSDV估計(jì)的個體效應(yīng)如下表7所示。從表7可以看出，各地區(qū)的福利水平存在明顯的空間地理差異。其中，云南、青海、貴州、內(nèi)蒙古等西部地區(qū)的福利水平較低，北京、天津、上海、福建等東部地區(qū)的福利水平較高。這說明福利水平較高的地區(qū)主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、居民收入較高的地區(qū)，這也驗(yàn)證了本研究的結(jié)論。
三、結(jié)論
基于對全國和31個�。ㄊ小^(qū)）社會福利的計(jì)算以及影響因素的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)居民可支配收入與科教文衛(wèi)投入的增加會提升全社實(shí)證分析會的福利水平。因此，中央政府及地方政府在制定公共政策時需要在以下幾個方面加強(qiáng)：
�。ㄒ唬┛芍涫杖敕矫�。隨著中國城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程加快，越來越多的農(nóng)民進(jìn)入城市，特別是新生代農(nóng)民工并不熱衷于傳統(tǒng)行業(yè)，因此要制定出相關(guān)公共政策，加快相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，促進(jìn)就業(yè)，增加居民的收入，提高居民的購買力。不僅僅要促進(jìn)勞動密集型產(chǎn)業(yè)升級，還要增加產(chǎn)品自身的附加值，真正讓勞動者的可支配收入得到真真切切的提高。
（二）社會保障方面。不僅要加強(qiáng)失業(yè)保險、城鎮(zhèn)醫(yī)療保險，還應(yīng)該進(jìn)一步完善全民醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險等。政府需要進(jìn)一步增加財(cái)政投入，并參照沿海發(fā)達(dá)地區(qū)成熟經(jīng)驗(yàn)，將好的經(jīng)驗(yàn)向全國推廣。
�。ㄈ┕潭ㄍ顿Y方面。主要向關(guān)系到國計(jì)民生方面的項(xiàng)目多傾斜，比如農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民安居工程等。而對一些高耗能工業(yè)、淘汰產(chǎn)業(yè)等的投資可以減少甚至叫停。
�。ㄋ模┘哟筇嵘墙�(jīng)濟(jì)福利的政策力度。如做大第三產(chǎn)業(yè)，改善自然環(huán)境和社會生活環(huán)境，避免出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)福利提升，而非經(jīng)濟(jì)福利降低的情況。
�。ㄎ澹┻M(jìn)一步促進(jìn)國家公共政策做大做強(qiáng)社會經(jīng)濟(jì)蛋糕的作用。在公共政策制定過程中，借鑒國外經(jīng)驗(yàn)的同時，要遵循我國的基本國情，這樣才能建立起一套與我國社會和現(xiàn)實(shí)相適應(yīng)的公共政策系統(tǒng)，從而為提高我國社會福利水平鋪平道路。
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