未來簡史讀書筆記范文
當認真看完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，為此需要認真地寫一寫讀書筆記了。那么你真的會寫讀書筆記嗎？以下是小編為大家收集的未來簡史讀書筆記范文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
未來簡史讀書筆記1
以色列作家尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》是一本引人思考的書，同時也極具殺傷力，足以毀滅你的三觀。
閱讀這本書之前，也許你的三觀是這樣的：人是世界的主宰，人的意志需要被尊重和保護，自由、平等、博愛是大多數人信奉的普世價值觀。
閱讀這本書之后，你的三觀或許變成了這樣：數據是世界的中心，人生只是一套生化算法，哪里有什么自由意志？哪里有什么價值？一切都是虛構的故事。
未來究竟是個啥模樣？
人類將長生不死�；蚬こ�、再生醫(yī)學和納米科技等領域的飛速進展，讓人類戰(zhàn)勝死亡變得越來越樂觀。
幸�？鞓穼⒂扇祟愖约赫瓶�，取之不盡用之不竭，痛苦將從人類的體驗中徹底消失。
智人變成神人。在追求幸福和不死的過程中，人類把自己提升到神的地位，力量、性感、智慧，如果你想要，都可以購買。三條通神路徑：生物工程、半機械人工程、非有機生物工程。
分享作者的幾個觀點：
人類超越其它物種之處，主要有兩點：一是想象力，人類創(chuàng)造出抽象的主觀世界，如國家；一是大規(guī)模合作的能力，通過語言、文字等工具，人類的合作規(guī)模幾乎沒有邊界。
人文主義受到生物科技和人工智能等多方面的挑戰(zhàn)。人文主義崇拜人類，認為人類自己就是意義的本源，人類體驗為宇宙賦予了意義，人類的自有意志是最高權威。
人工智能將超越人類智能。
書中提到的幾個印象深刻的事情：
1、兩個自我
人類有兩個自我：一個體驗者，一個敘事者。體驗者感知每時每刻的意識，但沒有記憶能力，不會講故事；敘事者喚起記憶，講故事，做決定。
2、《劍橋意識宣言》
2012年，神經生物學家和認知科學家在劍橋大學簽署：“各種證據均指出，非人類動物擁有構成意識所需的神經結構、神經化學及神經生理基礎物質，并且能展現出有意圖的行為。因此，證據已充分顯示，負責產生意識的神經基礎物質并非人類所獨有�！�
3、《動物福利法修正案》
2015年，由新西蘭議會通過，在法律上承認動物也像人類一樣具有情感。該法規(guī)定，從此必須認識到動物具有情感，因此在畜牧等情境下，必須適當維護動物的福利。
未來簡史讀書筆記2
《未來簡史》的作者是以色列作家尤瓦爾·赫拉利，由林俊宏翻譯，中信出版社出版。本書剛開始看的時候覺得是科幻幻想型的書，但是讀下來，會有一個明確的認識，那就是這是一本在現有事實的基礎上進行預測的書。
在本人看來，在很大程度上，本書預測的未來可能真的是朝著作者預測的樣子發(fā)展的，所以讀起來，還是比較激動、興奮和震撼的。
作者在一開始就拋給大家一個感興趣的主題——人類的新議題，未來人類的追求目標將會是永保青春，長生不死。并且有科學，有根據的給出了許多數據，幾個世紀之前，人們還在戰(zhàn)爭、疾病和瘟疫中掙扎，那時人的普遍壽命僅有40多歲，50歲，可是現今人們普遍能活動八十多歲，甚至一百多歲。
根據科學進步的速度，很可能在2050年人類壽命可以延長到150歲�？吹竭@里的時候，計算一下離2050年還有30年，大部分的人還是可以活到那個時候的，所以自己可能也會沾沾科技的光，可以活動150歲，想想還是非常激動的。
甚至幻想一下，如果真的還可以活100多年，并且是身體康健的活著，可以干好多好多的事情了。可以去旅行，看遍祖國山川，實現旅行夢想。可以再次進入學校學習，說不定可以實現兒時的夢想，進入清華北大�？梢匀ギ嫯嫞梢匀W習法語去美麗的巴黎來一場浪漫的邂逅。可以不再為生存而忙碌，可以為了生活而拼搏。總之，可以做的事情真的很多，生命不再有遺憾，有很多時間可以去完成，真好。
本來以為，作者給了我們一個希望，然后會順著這個希望繼續(xù)幻想未來的樣子，讓我們在科技的未來里自由的'暢游。本書的名字叫未來簡史，這樣想是很自然的事情，可是，作者偏不這樣構思，來一個大轉彎。
作者從幾萬年前的智人進化到當今的人類開始寫起，用看待歷史的眼光來追憶智人從石器時代進化到工業(yè)革命，從工業(yè)革命進化到當今的大數據時代，人工智能時代。從社會人文主義、自由從文主義、進化人文主義各個方面來闡述人類的進步，社會的發(fā)展，抽絲剝繭式的來到了數據主義時代。
書中使用了大量的數據，從各個方面來證明作者的觀點，同時也讓作為讀書的我對作者的觀點深信不疑。所以，作者最后預測到，未來的世界將是一個數據時代，是一個人工智能的時代，讀來真的是熱血彭拜。
特別是作者從現在的機器人，大數據預測的共享智能汽車。讓我這個生活在擁擠的北京，必須搖號才能買車的，但是又遲遲搖不上號的人，真的是無限的向往，并且自己腦補了很多。
共享智能汽車，將是一個資源合理利用、減少交通擁堵的模式，就象現在的共享單車一樣。不一樣的是，共享智能汽車不需要你會開車，你只需要坐上去，告訴汽車你要去上班，要回家，要到哪里去，汽車自動把你送到你想去的地方。
可以想象一下，早上起來，拿起手機預約一個汽車，讓它在小區(qū)停車場等你。你操作完后，汽車自己會開到停車場，當你走了停車場后，上車，告訴汽車你要去上班。汽車會根據路線找到一個合理的，距離短的，可以快速行進，不擁堵的路線送你上班，在路上，你可以干任何你想做的事情�？磿媸謾C，工作，聽歌，唱歌，不用想著前面是否有車，有障礙物，是否要撞車了，完全不需要擔心安全的問題。到了公司門口，你只管下車，汽車自己會開走，自己停到一個停車位去。
想想，這是不是一個很美妙的事情。但是前提是，你需要告訴汽車你在哪，你是誰，你要到哪里去等你自己的個人信息，當這些信息存儲的足夠多時。人工智能會根據你的喜好，你的出行時間，周末活動規(guī)律。在適當的時間，汽車不需要你預約，會自動出現在你需要時間和地點，供你使用，為你提供便利。這些都是大數據給我們提供的方便，就像今天你去一個購物網站，它會自動顯示你曾經看過的衣服，曾經買過這個衣服的其他人員喜歡的衣服、首飾等，供你選擇。
看完未來簡史，你會覺得活著真有勁，希望就在眼前，書中描述的未來，你都有可能會遇上，會過上美好的日子，會很激動。這種激動，不會象看《三體》那樣的科幻小說，看的時候激情四射，看完之后，冷靜下來，知道那只是幻想，不再心心念念。而未來簡史不會，他是根據現有的科技進行的預測，是有事實作理論依據的。
未來簡史，還是非常值得看的一本書，特別是在心情沮喪，對未來失望的時候來看，那就是打雞血。但是建議看本書的人，先看看《人類簡史》，因為本書里面許多描述的內容，如果沒有看人類簡史，讀起來會有點吃力，看了人類簡史，一下子就明白了，覺得順理成章。
本書的翻譯者林俊宏，翻譯的很流暢，讀起來不晦澀，很容易理解。本人看這本書，前后看了一星期，大約十七八個小時�？吹臅r間不長，但也不短，很適合一周一本書的讀者來讀的。
未來簡史讀書筆記3
赫拉利現在真的是網紅作家了，《今日簡史》的出版，讓我突然想起他來。去年的時候讀過他的《人類簡史》，想著最近就來補上他三部曲的第二部《未來簡史》吧。
《未來簡史》的前兩部分在第一部《人類簡史》中有或多或少的涉及，有些例如“科學和宗教”，“人文主義革命”也會看到犯困。所以就第三部分：關于未來的人類，寫寫作者的看法吧。
這幾年的科技爆炸，真的尤為明顯，在人工智能、機器學習等方面，人類取得了前所未有的突破。我們的生活開始與智能、數據等密不可分，我選擇哪條路去公司，我定哪一班的飛機，今早我喝牛奶好還是咖啡好。漸漸地發(fā)現，其實真正了解我們自己的不是家人，不是朋友，也許也不是我們自己，而是“機器”。想像一下當人工智能發(fā)展到一定程度，世界上絕大多數的事情都由它們來決定，那大多數人的存在意義是什么呢？
這也是作者一直在思考的問題：人類和機器相比，究竟有什么不同的意義？是自由的意識嗎？
赫拉利認為，其實人類，或者說有機生物，不過也是算法。而我們活著，或者說生命的意義，不過就是處理數據。而人類所謂的“自由意識”也是經過我們自己處理所得來的。想想確實可怕，身體感到冷了，大腦經過處理認為我們要多穿衣服；胃空了，大腦告訴我們要多吃東西。但這一過程不也是在處理外部獲得的數據嗎，而現在的大數據儲存的信息，遠遠高于人類的大腦，計算速度也比我們的思考快上許多倍。
等到有一天，我們發(fā)現，其實人類的自由意識變得不再自由了。因為我們所做的大部分決定，都要依靠機器，而它們總是能做出更好的選擇。那我們的自由意識是不是就變得沒有了用處？那再想想，我們和機器又有什么不同？社會上絕大部分的“無用人”都將失業(yè)，而少部分的“神人”將會作為精英階層統(tǒng)治社會。他們掌握著核心的算法，人類的世界觀也從以人為中心變?yōu)橐詳祿䴙橹行摹?/p>
赫拉利的書寫的極為有趣，也顛覆了我的思考方式。但我認為機器可以優(yōu)化人類的選擇，卻無法取代人類的自由意識。這并不是人類做出的決定會比機器好，而是我們身為人，有著去“做決定”的必要。例如計算機在圍棋方面勝過了人類，柯潔抱頭痛哭，我卻覺得人類的圍棋競技不可磨滅，人類依舊需要這項運動去超越自我。就像汽車跑得比人類快得多，可我們還是需要田徑比賽。只是前者是在人類引以為傲的智慧上超越了人類，不過這也是時代發(fā)展的必然。
初看確有點作為人類的沮喪，后來只把《未來簡史》當作一個有趣的假想，我認為以人為中心的世界不會改變，數據只是幫助我們完善生活。作為人類真正的意義不在于能做出完美的決定，也不是要和汽車賽跑，和機器下棋，而是能在發(fā)展中不斷超越自己。我們設計機器和算法的最初目的就是為了人類的進步，所以即使機器有能力，我們也不會放棄作為人類的尊嚴。
就像克隆技術我們早已掌握，可我們也不會去真的運用這項技術。至于在人文主義面前，機器更為優(yōu)化的決策將不值一提，否則我們不就違背了“設計這些機器和算法”的初心了嗎？
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