大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)
在現(xiàn)在的社會(huì)生活中，越來越多地方需要用到崗位職責(zé)，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開來的做法都會(huì)發(fā)生問題。一般崗位職責(zé)是怎么制定的呢？以下是小編為大家收集的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)1
1、負(fù)責(zé)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本的數(shù)據(jù)處理、建模、分析等工作，如：數(shù)據(jù)清洗、中文分詞、情感分析、文本分類等；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求的收集、整理和分析，配合其他同事完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本的'需求分析；
3、負(fù)責(zé)分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)；
4、負(fù)責(zé)核心算法的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
任職要求：
1、全日制本科畢業(yè)；
2、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)或軟件類或統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)；
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘的理論基礎(chǔ)，掌握統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原理；
4、熟悉r/python/java等編程語言，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉正則表達(dá)式的使用。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)2
1.參與大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)學(xué)平臺(tái)設(shè)計(jì)與研發(fā)，在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析及應(yīng)用領(lǐng)域都會(huì)有所涉及。
2.參與需求分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、并完成需求設(shè)計(jì)相應(yīng)文檔的編寫。
3.參與核心代碼實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)性能優(yōu)化。
4.保質(zhì)保量地完成項(xiàng)目組分配的開發(fā)任務(wù)。
5.協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理進(jìn)行技術(shù)支持工作，共同解決產(chǎn)品研發(fā)過程遇到的技術(shù)難題。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)3
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的調(diào)研、設(shè)計(jì)、開發(fā)及驗(yàn)證工作，并持續(xù)進(jìn)行模型的優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型架構(gòu)的構(gòu)建，建立數(shù)據(jù)抽取、清洗、校驗(yàn)等數(shù)據(jù)加工流程規(guī)范及olap多維數(shù)據(jù)分析模型；
3、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升海量數(shù)據(jù)的查詢性能和用戶體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)4
�。�1）根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求的調(diào)研、設(shè)計(jì)、開發(fā)及驗(yàn)證工作，并持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)化；
�。�2）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)整體設(shè)計(jì)和開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)接入、清洗、計(jì)算、校驗(yàn)等數(shù)據(jù)加工流程，并沉淀文檔；
�。�3）持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化，提升海量數(shù)據(jù)的查詢性能和用戶體驗(yàn)。
�。�4）此崗位需駐場開發(fā)半年左右（地點(diǎn)：新疆）
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)5
1.參與產(chǎn)品和項(xiàng)目研發(fā)工作，基于spark完成產(chǎn)品大數(shù)據(jù)架構(gòu)和功能開發(fā)；
2.搭建和調(diào)優(yōu)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)，包括hadoop/hbase/hive/sqoop/kafka/flume/spark/storm等大數(shù)據(jù)組件的環(huán)境搭建；
3.維護(hù)線上系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性，通過分析現(xiàn)象快速定位問題，進(jìn)而提出優(yōu)化方案，改進(jìn)要求；
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)6
1.基于公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，包括數(shù)據(jù)的采集，清洗，預(yù)處理，存儲(chǔ)，建模，分析挖掘等
2.根據(jù)業(yè)務(wù)用戶需要分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)支持
3.參與公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)維和監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)穩(wěn)定性
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)7
1、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)解決風(fēng)險(xiǎn)管理業(yè)務(wù)中遇到的實(shí)際問題與需求，如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、成長評(píng)價(jià)等，包括對(duì)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證、測試、部署及監(jiān)控、優(yōu)化。。
2、基于海量用戶數(shù)據(jù)和特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、特征加工、數(shù)據(jù)清洗等，建立數(shù)據(jù)挖掘模型。
3、評(píng)估數(shù)據(jù)源的質(zhì)量和價(jià)值，能結(jié)合業(yè)務(wù)需求和場景，從各種數(shù)據(jù)維度中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并設(shè)計(jì)不同的模型，應(yīng)用于不同的業(yè)務(wù)場景中。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)8
1、規(guī)劃車聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)，不斷完善車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的安全規(guī)范和要求，跟進(jìn)、解決存在的安全隱患；
2、對(duì)上線前的軟件或者車上產(chǎn)品進(jìn)行安全方面驗(yàn)證及測試；
3、跟進(jìn)最新漏洞的研究工作，理解漏洞的原理，編制漏洞研究報(bào)告和防范措施；
4、負(fù)責(zé)行業(yè)/國家車聯(lián)網(wǎng)汽車網(wǎng)絡(luò)安全部分的技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究工作。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)9
1、從事大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)/應(yīng)用服務(wù)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，挑戰(zhàn)大規(guī)模、高并發(fā)、易運(yùn)維的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)構(gòu)建；
2、參與負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)運(yùn)營/風(fēng)控/分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)迭代，包括需求討論需求/系統(tǒng)/算法的討論、設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)；
3、定位和解決集群組件如spark、hive、hbase、kafka的性能和高可用問題，協(xié)助集群監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師崗位職責(zé)10
1.基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；
2.負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)條線相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模
3.負(fù)責(zé)基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數(shù)據(jù)開發(fā)
4.負(fù)責(zé)離線運(yùn)算、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)及運(yùn)維
5.負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)
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