高級(jí)算法工程師崗位職責(zé)

　　在社會(huì)發(fā)展不斷提速的今天，我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍。崗位職責(zé)到底怎么制定才合適呢？下面是小編為大家整理的高級(jí)算法工程師崗位職責(zé)，歡迎大家借鑒與參考，希望對(duì)大家有所幫助。

高級(jí)算法工程師崗位職責(zé)1

　　職位描述：

　　1、使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析客戶(hù)和用戶(hù)商業(yè)意圖、挖掘流量潛在商業(yè)價(jià)值，提升今日頭條中的流量變現(xiàn)；

　　2、優(yōu)化在線(xiàn)廣告投放策略，離線(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，流量反作弊；

　　3、模型設(shè)計(jì)與選擇，代碼輸出；

　　4、網(wǎng)盟投放策略和算法。

　　任職要求：

　　1、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力，有扎實(shí)的`數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

　　2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵特征；

　　3、熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，思維細(xì)致，對(duì)數(shù)據(jù)分析有一定的興趣；

　　4、有機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。

高級(jí)算法工程師崗位職責(zé)2

　　職位描述：

　　1、承擔(dān)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和算法的研發(fā)，為字節(jié)跳動(dòng)全系產(chǎn)品提供增長(zhǎng)算法策略支持，包括不限于頭條、西瓜視頻、抖音、tiktok等；

　　2、負(fù)責(zé)頭條用戶(hù)增長(zhǎng)智能引擎中的算法策略部分，例如人群lookalike、觸達(dá)決策、著陸頁(yè)個(gè)性化等。

　　任職要求：

　　1、具備強(qiáng)悍的編碼能力和扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

　　2、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制，熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm等）；

　　3、熟悉常見(jiàn)的開(kāi)源組件，參與過(guò)高性能在線(xiàn)服務(wù)研發(fā)者優(yōu)先；

　　4、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/計(jì)算廣告/搜索引擎相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　5、具備良好的`溝通和表達(dá)能力，有較好的產(chǎn)品意識(shí)者優(yōu)先。

高級(jí)算法工程師崗位職責(zé)3

　　職位描述：

　　基于海量游戲數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)推薦算法，為用戶(hù)提供全面的游戲資訊服務(wù)；

　　研發(fā)適合在游戲資訊推薦系統(tǒng)中應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，參與推薦系統(tǒng)的.開(kāi)發(fā)與優(yōu)化；

　　協(xié)助游戲資訊推薦類(lèi)產(chǎn)品優(yōu)化，為產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)提供決策支持。

　　任職要求：

　　1）3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦系統(tǒng)，計(jì)算廣告和用戶(hù)運(yùn)營(yíng)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　2）有個(gè)性化資訊類(lèi)產(chǎn)品從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　3）有自然語(yǔ)言處理/計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　4）實(shí)戰(zhàn)能力強(qiáng)，能夠獨(dú)立分析和解決問(wèn)題；

　　5）具有高度的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神；

　　6）熟悉python/c++/scala/sql/r，有大數(shù)據(jù)計(jì)算框架如hadoop，spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　7）熟悉深度學(xué)習(xí)，有深度學(xué)習(xí)相關(guān)框架如tensorflow，caffe，pytorch，mxnet開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　8）熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)，有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　9）有相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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