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風(fēng)控建模崗位職責(zé)
在發(fā)展不斷提速的社會(huì)中，越來越多人會(huì)接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任，及達(dá)到上級(jí)要求的標(biāo)準(zhǔn)，完成上級(jí)交付的任務(wù)。相信很多朋友都對(duì)制定崗位職責(zé)感到非�？鄲腊�，以下是小編精心整理的風(fēng)控建模崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
風(fēng)控建模崗位職責(zé)1
職責(zé)描述：
1、建立、維護(hù)并計(jì)算信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析指標(biāo)，出具分析報(bào)告；
2、負(fù)責(zé)催收評(píng)分模型的'開發(fā)以及不良資產(chǎn)評(píng)估；
3、基于大數(shù)據(jù)建立信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)欺詐、違約、催收、失聯(lián)等行為建立預(yù)測(cè)模型；
4、和技術(shù)、運(yùn)營(yíng)等部門合作進(jìn)行模型的部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)等工作。
任職要求：
1、熟練運(yùn)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模工作；
2、至少3年及以上商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等風(fēng)險(xiǎn)管理工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)自承擔(dān)項(xiàng)目的優(yōu)先考慮；
3、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有反欺詐模型、a/b/c卡和聯(lián)系人親密度模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮。
風(fēng)控建模崗位職責(zé)2
職位描述：
1、負(fù)責(zé)某一線電商公司消費(fèi)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，并撰寫高質(zhì)量的分析報(bào)告；
2、參與項(xiàng)目的需求調(diào)研、分析、和建模等；
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的`構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估；
4、負(fù)責(zé)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警異常情況進(jìn)行深入分析并提出獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)判斷，對(duì)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析及優(yōu)化；
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，具有5年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融機(jī)構(gòu)建模工作經(jīng)驗(yàn)，有電商行業(yè)背景優(yōu)先考慮；
2、具有互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)信貸領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)管理項(xiàng)目的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件（sas、r、python語言等的一種或多種），能熟練使用sql讀取數(shù)據(jù)和熟練操作excel；
4、會(huì)用邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)有強(qiáng)烈興趣，并且具備這種能力。
6、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或電子工程等方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)；
風(fēng)控建模崗位職責(zé)3
職位描述：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立起分類模型體系；
2、第三方數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)控變量挖掘、風(fēng)控模型、反欺詐模型等輸出；
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的`核心算法和代碼實(shí)現(xiàn)；
4、根據(jù)公司需要尋找和采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。
任職要求：
1、理學(xué)研究生及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景；
2、1年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)用戶畫像分層/推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3、熟悉各類模型分類與回歸算法，熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉(cāng)庫(kù)者優(yōu)先考慮；
4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強(qiáng)的執(zhí)行力和溝通能力。
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