財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的影響論文
0.引言
近年來，黨和國家多次在中央一號文件中強調(diào)加大農(nóng)業(yè)科技投入，提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平。那么，財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平的影響如何？本文基于1991一2012年財政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效測度指標數(shù)據(jù)，運用協(xié)整檢驗方法、誤差修正模型和VAR模型等分析方法對此進行實證研究，為完善財政農(nóng)業(yè)科技投入機制、促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平穩(wěn)步提升提供重要依據(jù)。
關(guān)于農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的研究，國內(nèi)外學者從不同角度、不同方面進行了論證并取得了較為豐碩的成果。Gnllches運用計量分析方法測算了雜交玉米技術(shù)對美國玉米產(chǎn)量的影響。Akino、Masakatsu和YujiroHayami研究發(fā)現(xiàn)，發(fā)展中國家農(nóng)業(yè)品種改良研究的社會回報率比發(fā)達國家高。Rob-ertEEvenson通過對全球375項農(nóng)業(yè)科研投入回報率進行綜合研究得出：全世界農(nóng)業(yè)科研投入回報率高達49%。Mclntire在對農(nóng)業(yè)科技投入主體結(jié)構(gòu)進行研究后認為，發(fā)達國家非財政農(nóng)業(yè)科技投入超過政府農(nóng)業(yè)科技投入，且農(nóng)業(yè)科技公共投入增速有減緩趨勢。David、Hall和Toole?在回顧1957年以來30多篇有影響力文獻后發(fā)現(xiàn)，多數(shù)學者認為公共農(nóng)業(yè)科研投入和私人科研投入呈互補關(guān)系。國內(nèi)方面，樊勝根[分別采用可變系數(shù)模型和固定系數(shù)模型測算了中國農(nóng)業(yè)科研投入效益，認為中國農(nóng)業(yè)科研投入收益率高達44%?169%。董成森認為，只有加大農(nóng)業(yè)科技投入，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才，整合農(nóng)業(yè)科研資源，才能有效提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平。吳林海、彭宇文認為，只有優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技資源配置，才能提高農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率。李洪文、黎東升對湖北省2006—2011年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行了實證分析，提出加大農(nóng)業(yè)科技投入是促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升的重要途徑。
上述研究對本文厘清農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，進而建立科學合理的農(nóng)業(yè)科技投入機制具有重要作用。但從政府的財政角度，選取農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效主要測度指標，系統(tǒng)使用協(xié)整檢驗方法與誤差修正模型、VAR模型等方法研究農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的文獻較少，本文對這方面進行研究，以得出更為可靠的結(jié)論。
1.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效測度指標與測度方法
1.1測度指標
在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上，遵循簡單、易行、便于操作的原則，本文選取農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效測度指標。其中，某一年份的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率具體用當年農(nóng)業(yè)科技進步率除以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率得到?。而農(nóng)業(yè)科技進步率是在當年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率中扣除由新增投入量帶來的總產(chǎn)值增長率之后的部分。因為在正常年份，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長主要來自兩方面：_是由生產(chǎn)投入量增加帶來的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長；二是由科技進步直接導致投入產(chǎn)出比重提高，進而帶來農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長。本文將由農(nóng)業(yè)科技進步帶來的總產(chǎn)值增長率稱為農(nóng)業(yè)科技進步率。
1.2測度方法
對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算，學術(shù)界目前主要有以下兩種方法：
(1)生產(chǎn)函數(shù)法。其中，最常用的是C一D生產(chǎn)函數(shù)，其基本形式為：
其中，Y代表產(chǎn)出，A。代表技術(shù)水平，K代表資本投入，L代表勞動力投入，a為資本對產(chǎn)出的彈性系數(shù)，盧為勞動力對產(chǎn)出的彈性系數(shù)。在利用該函數(shù)測算科技進步貢獻率時，首先分別利用可量化資本K和勞動力L樣本數(shù)據(jù)，算出資本和勞動力增長率對產(chǎn)出增長率的貢獻率，然后將剩余量作為科技進步率對產(chǎn)出增長率的貢獻率。用這一方法測算出的科技進步貢獻率結(jié)果較為模糊、不夠準確，因而實際應用較少。
(2)增長速度方程法。利用這一方法的前提是將總投入等于總產(chǎn)出，然后將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為因變量，將物質(zhì)費用、勞動力、耕地和時間變化4項指標作為自變量，構(gòu)造出我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算方法。按照這一方法，某一時期農(nóng)業(yè)科技進步率和農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的測算公式為：
其中，s表示農(nóng)業(yè)科技進步率a表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率4、c、d分別表示物質(zhì)費用增長率、勞動力增長率和耕地增長率，y分別表示物質(zhì)費用對產(chǎn)出的彈性系數(shù)、勞動力對產(chǎn)出的彈性系數(shù)和耕地對產(chǎn)出的彈性系數(shù)，s表示農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。
由于第二種方法較第一種方法更為直接，更能準確測算出某一時期的農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率，故本文選取第二種方法測算我國歷年農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。在利用上述公式進行具體測算時，采用前人研究成果，將a、、、y的值分別取0.55、.20、0.25。
2.數(shù)據(jù)選取與研究方法
2.1數(shù)據(jù)選取與處理
本文重點研究財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的影響，為此，需選取以下數(shù)據(jù)：
(1)財政農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)。具體用財政支農(nóng)支出中的農(nóng)業(yè)科技三項經(jīng)費支出代表財政農(nóng)業(yè)科技投入，所需數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》用歷年居民消費價格指數(shù)對取得的財政農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)進行調(diào)整，用調(diào)整后的財政農(nóng)業(yè)科技投入數(shù)據(jù)進行計量分析。為方便起見，將財政農(nóng)業(yè)科技投入用ASI表示，具體數(shù)據(jù)資料見表1。
(2)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效指標數(shù)據(jù)。根據(jù)前文分析，本文選用農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效測度指標，同時結(jié)合農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率測算第二種方法，需選取以下數(shù)據(jù)：①農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。具體數(shù)據(jù)直接來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值�？紤]到價格因素對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的'影響，在得出1991-2012年按當年價格計算的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值后，再除以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)（1990年=100)，統(tǒng)一換算為1990年價格的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；②農(nóng)業(yè)物質(zhì)費用。首先在《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中找出按當年價格計算的農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重，然后再分別乘以當年已換算為1990年價格的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值；③農(nóng)業(yè)勞動力。本文直接選取《中國統(tǒng)計年鑒》中1991一2012年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)中的數(shù)據(jù)資料；④耕地面積。考慮到數(shù)據(jù)可獲得性、連續(xù)性、完整性，以及部分農(nóng)村土地閑置的現(xiàn)狀，本文以農(nóng)作物播種面積代表耕地面積，具體數(shù)據(jù)依然是選取《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中1991一2012年農(nóng)作物總播種面積數(shù)據(jù)。在得到以上數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，可計算出1991一2012年我國農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率。為分析問題方便，將農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率用ASP表示，具體數(shù)據(jù)資料見表1。從表1可以看出，991一2012年，財政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率整體上均呈增長狀態(tài)。在計量分析時，為了消除時間序列中存在的異方差，還需對財政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，取對數(shù)后的新變量分別用LASI、LAEG表示。
2.2研究方法
在計量分析中，向量自回歸(VAR)模型比較適合對時間序列數(shù)據(jù)進行研究。含有N個變量，滯后是期的VAR模型表達式為：
其中，Y,=(;V1t,;y2t,…■,;y?)T,Yt為NX1階時間序列列向量，U,?nDOM)為NX1階隨機誤差列向量。
3實證結(jié)果
3.1變量單位根檢驗
根據(jù)計量分析要求，在對時間序列變量數(shù)據(jù)進行分析前，先對各項時間序列變量進行平穩(wěn)性檢驗，以避免直接回歸分析造成的偽回歸結(jié)果。運用Eviews7.0軟件對ASI、ASP進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示：
由表2可知，在5%顯著性水平下，LASI、LASP均為非平穩(wěn)時間序列，但經(jīng)過一階差分后都變成了平穩(wěn)時間序列。
3.2協(xié)整檢驗與誤差修正模型
對于兩變量之間的協(xié)整關(guān)系檢驗，通常采用Engle一Granger兩步法進行。因此，利用Eviews7.0軟件對LASP與LASI進行協(xié)整回歸，得到如下結(jié)果：
通過DW檢驗上下界表，在5%上下界水平下，樣本容量為22，解釋變量為1個dL=1.24,du=1.43。由DW=0.8261可知，模型存在嚴重的正自相關(guān)性。為消除正自相關(guān)性對模型估計結(jié)果的影響，引入解釋變量和被解釋變量滯后因素，建立如下模型：
ADF單位根檢驗結(jié)果由DW=1.5656可知，模型已消除了自相關(guān)性，且在5%顯著性水平下，各變量均通過了顯著性檢驗。
本文由滯后一階回歸方程求LASP與LASI之間的關(guān)系。LASP與LASI之間的線性回歸方程為：
根據(jù)上式所示的（1，1)階分布滯后回歸方程為：
本文利用ADF單位根檢驗殘差序列平穩(wěn)性，檢驗結(jié)果如表3所示。從表3可知，在5%顯著性水平下，殘差序列較為平穩(wěn)，故變量LASP與LASI之間存在長期均衡關(guān)系。由式（8)得到財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的長期彈性系數(shù)為0.1952，表明財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的長期效應顯著。由式（9）推導過程可得ＬＡＳＰ與ＬＡＳＩ之間的短期
由式（12）可知，財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的短期彈性系數(shù)為0．8 1 7 5，反向修正系數(shù)為－1．6 1 5 7。這一結(jié)果表明，財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的短期影響更為顯著，從而說明隨著時間的推移，定量財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率提升的有效作用較低。因此，只有連續(xù)不斷地增加財政農(nóng)業(yè)科技投入，才能確保農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的有效提升。
3.3基于VAR模型的脈沖響應函數(shù)分析
在利用脈沖響應函數(shù)分析之前，需先確定VAR模型的最大滯后階數(shù)。因此，首先運用AIC和SC準則選擇最大滯后階數(shù)P值，經(jīng)Evlews7.0軟件輸出后，AIC值和SC值均在滯后1期達到最小值，因此可確定最大滯后階數(shù)為1，即要建立的是VARC1)模型，在此基礎(chǔ)上可進行脈沖響應函數(shù)分析。圖1是根據(jù)VAR(1)模型形成的脈沖響應函數(shù)曲線，橫坐標軸代表響應函數(shù)追蹤期數(shù)，本文設(shè)為10年，縱坐標軸代表因變量對自變量的響應程度。圖中實線表示響應函數(shù)計算值，虛線圍成區(qū)域表示兩倍標準差置信帶。
圖1(a)反映的是農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率對自身變化的響應情況和響應路徑，圖1(b)反映的是農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率對財政農(nóng)業(yè)科技投入的響應情況和響應路徑，圖1(c)反映的是財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率的響應情況和響應路徑，圖1(d)反映的是財政農(nóng)業(yè)科技投入對自身變化的響應情況和響應路徑。
本文重點研究財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的影響，因此主要考察LASP對LASI的響應情況和響應路徑以及LASI對LASP的響應情況和響應路徑。首先考察LASP對LASI的響應情況和響應路徑。
從圖1(b)可以看出，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率對財政農(nóng)業(yè)科技投入標準信息的擾動響應。從第1年開始一直為正，且在第5年之前，這一正響應持續(xù)增加，到第5年之后，這一正響應基本沒有發(fā)生變化。這表明，財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平提升作用在短期內(nèi)一直在增加，而在長期內(nèi)基本保持不變。因此，為保證農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平的持續(xù)、穩(wěn)步提升，必須不斷增加財政農(nóng)業(yè)科技投入。其次，考察LASI對LASP的響應情況和響應路徑。從圖1()可以看出，財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率標準信息的擾動響應從第1年開始也一直為正，且在第5年之前，這一正響應持續(xù)增加，而到第5年之后，這一正響應基本未發(fā)生改變。這表明，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率也會對財政農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)生積極影響，且這一積極影響在短期內(nèi)一直在增加，而在長期內(nèi)基本沒有發(fā)生改變。
4.主要結(jié)論與對策建議
4.1主要結(jié)論
根據(jù)前文分析，本文得出如下結(jié)論：財政農(nóng)業(yè)科技投入與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效之間存在長期穩(wěn)定均衡關(guān)系，但財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的短期影響更為顯著。通過基于VAR模型的脈沖響應函數(shù)分析發(fā)現(xiàn)，財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平的影響作用在短期內(nèi)持續(xù)提升，而在長期內(nèi)基本沒有發(fā)生改變。因此，要保證農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平持續(xù)穩(wěn)定上升，必須不斷增加財政農(nóng)業(yè)科技投入。
4.2對策建議
(1)努力提升財政農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的長期效應。根據(jù)實證分析結(jié)果，財政農(nóng)業(yè)科技投入在短期內(nèi)對提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平的能力較強，但在長期內(nèi)基本沒有發(fā)生作用。這勢必會對財政農(nóng)業(yè)科技投入促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平提升的整體能力產(chǎn)生影響。因此，應不斷提高農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出比，實現(xiàn)財政農(nóng)業(yè)科技投入長期效應，以追求財政農(nóng)業(yè)科技投入效應最大化。
(2)積極發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技三項經(jīng)費對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的規(guī)模效應。經(jīng)過對相關(guān)數(shù)據(jù)梳理發(fā)現(xiàn)，1991一2012年我國農(nóng)業(yè)科技三項經(jīng)費占財政支農(nóng)支出的比重每年均在1%以下，甚至有些年份在0.6%以下。由于所占比重嚴重偏低，農(nóng)業(yè)科技三項經(jīng)費總體規(guī)模偏小，導致其在提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效方面難以發(fā)揮規(guī)模效應。因此，應積極提升農(nóng)業(yè)科技三項經(jīng)費在財政支農(nóng)支出中的比重，擴大農(nóng)業(yè)科技三項經(jīng)費規(guī)模，最大程度上提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平。
(3)保持財政農(nóng)業(yè)科技投入在提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效方面的高效率。根據(jù)實證分析結(jié)果，一批財政農(nóng)業(yè)科技投入在短期內(nèi)會對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效水平提升產(chǎn)生較強作用，但在長期內(nèi)這一作用將逐步降低。因此，一方面要延長一批財政農(nóng)業(yè)科技投入的使用壽命，讓其充分發(fā)揮對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效的提升作用；另一方面，應持續(xù)穩(wěn)步增加財政農(nóng)業(yè)科技投入，不斷提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效，實現(xiàn)財政農(nóng)業(yè)科技投入在提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新績效方面的高效率。
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