中文字幕高清在线,中文字幕在线电影观看,中文字幕在线看,免费国产一区二区三区,男攻调教双性男总裁,热热涩热热狠狠色香蕉综合,亚洲精品网站在线观看不卡无广告

污水監(jiān)測質(zhì)量控制分析的論文

時間:2021-04-26 14:14:36 論文 我要投稿

污水監(jiān)測質(zhì)量控制分析的論文

  摘要:在實施污水監(jiān)測工作之時,通常會采用全程序空白值測定、平行雙樣測定、樣品復(fù)測、考察加標回收率、應(yīng)用標準物質(zhì)以及針對同一樣本不同指標的檢測分析等多類控制手段,并經(jīng)由多個方位角度來針對污水監(jiān)測的過程予以有效的控制,可極大提升監(jiān)測質(zhì)量控制的精確性與穩(wěn)定性。

污水監(jiān)測質(zhì)量控制分析的論文

  關(guān)鍵詞:污水監(jiān)測;質(zhì)量控制

  針對污水監(jiān)測工作采取必要的質(zhì)量控制手段,其主要的目的即為取得確切的水質(zhì)樣本監(jiān)測結(jié)果。對于污水監(jiān)測工作而言其控制質(zhì)量的優(yōu)劣通常會受制于多種因素的影響與限制,在進行污水成分的分析之時,所選用的方法、設(shè)備、試劑、操作熟練度等均會對結(jié)果產(chǎn)生重大的影響。因而便需要針對一整個分析流程實施以必要的控制措施。

  1案例分析

  本文試以某市污水處理廠為例展開具體的研究,該廠排水管理處的污水凈化日處理能力為5萬噸。當前該市的日產(chǎn)生活污水約65萬噸,全市現(xiàn)共有污水處理廠五座,基本能夠滿足全市的日產(chǎn)生活污水處理。該廠所處理的污水類型主要包括有工業(yè)廢水與居民生活污水,其中工業(yè)廢水則主要是有工業(yè)廢棄所轉(zhuǎn)化而言,其中主要包括有二氧化碳、二氧化硫以及氮氧化物等污染物;同時還存在有電鍍廢水、冶煉廢水以及石油化工等有機廢水物質(zhì)。

  2全程序空白值測定

  在進行污水檢測分析方法的選取之時,選擇以全程需空白值測定方法,即為采用蒸餾水亦或是去離子水來取代相應(yīng)的樣本,并依據(jù)和所檢測水質(zhì)樣本同樣的操作流程進行結(jié)果測定。此種檢測方法能夠直接體現(xiàn)出實驗環(huán)境下所應(yīng)用的水質(zhì)、試劑、環(huán)境、操作熟練度等因素對于檢測結(jié)果所造成的影響。一般狀況下全程序空白值測定應(yīng)當始終維持在某一范圍之內(nèi)。若在實際的測定過程之中測量值顯著升高,即表明在以上所可能會產(chǎn)生影響的因素當中出現(xiàn)了問題,對此應(yīng)當及時予以問題查找,合理的做好分析過程的質(zhì)量控制。

  3平行雙樣測定

  同時選取以兩份需檢測的樣本,并將之交到同一名檢測人員的手中并按照完全一致的操作流程來實施分析操作,此即為平行雙樣測定。實施以此種檢測方法,能夠顯著的降低隨機性失誤以及實現(xiàn)對于同一批樣本測定密度的良好估算。在實施以批量化的樣本測定之時,對于平行雙樣的樣本量選取應(yīng)當不低于整體樣本量的15%左右。

  4樣品復(fù)測

  在進行樣本復(fù)測之時所能夠采用的方法手段十分眾多,其中最為普遍常用的包括有:第一,采用同一名分析人員針對不同批次的樣本予以二次測定。此種檢測方法主要的作用效果是為了實現(xiàn)對于不同樣本之間測量精確性的考察;第二,經(jīng)由不同的分析人員采用同樣的檢測方法來針對同一批次的樣本進行二次測定。此種檢測方法的主要作用效果是為了了解不同檢測人員的檢測偏差情況;第三,應(yīng)用不同的檢測方法來針對同一批次的樣本予以二次測定。在應(yīng)用了相應(yīng)樣本檢測所規(guī)定的方法對樣本進行檢測之后,再采用另外一種方法對其進行二次檢測,此種檢測方式的主要作用效果是為了掌握規(guī)定檢測方法是否存在有不合理的地方。

  5考察加標回收率

  在分開取樣之時,選用其中任意一份,進而添加以適當?shù)腵標準樣品之后,對其予以測定之后,相應(yīng)的計算結(jié)果增加值同標準樣本量間的比值即為加標的回收率。在實施考察加標的過程當中,對于所選用的標準溶液一般以濃度大、體積小為優(yōu),進而加入以一般試樣量的1倍左右即可。在加標完成之后所測定的污染物質(zhì)總量必須要低于所測定的最高值,對于加標的回收結(jié)果值則應(yīng)當?shù)陀跍y定方法所列舉的回收范圍。應(yīng)用加標回收率指標是對于污水檢測結(jié)果最為準確同時也是最常使用的測定方法,然而其依然具備有一定的局限性。例如,在測定方法具有一定的誤差情況之時,所得到的加標回收率有可能達到標準要求,然而這卻同時也絕不代表此測定方法的精確性能夠達到標準規(guī)定的要求,這時,便可應(yīng)用對照測定的方式來進行準確性的檢驗。因而,加標回收率即為對測定結(jié)果的真實反映,這是一項必須予以滿足的條件要求,絕非充分條件。此即為,在加標回收率的測定結(jié)果不理想之時,無法確定測量精確性有無問題,然而在其超出了所明確要求的范圍之內(nèi)時,相應(yīng)的測定精確性必然是存在問題的。

  6應(yīng)用標準物質(zhì)

  通常而言標準物質(zhì)由于具備有良好的均勻、穩(wěn)定性,同時其一般的測量值也相對較為精準因此具備以量值傳遞、儀器標定、對照分析以及質(zhì)量核查等數(shù)類應(yīng)用形式。將相應(yīng)的標準樣本發(fā)送至相關(guān)的檢測分析人員手中,并不像其告知此為標準物質(zhì)以達到盲測的效果,并來就實際的測量值與標準值的相符性予以對比分析,若實際測量值確定位于一定的范圍之中,那么這一項目的實際測量方法、所應(yīng)用的設(shè)備儀器、檢測試劑、實驗環(huán)境以及相關(guān)檢測分析人員的操作熟練度等均滿足標準要求,并且分析的過程可收到有效的控制。反之則相關(guān)的測量值超出了相應(yīng)的測定范圍之外時,即表明在所分析的過程之中存在有某單一因素或同時存在有多方面的因素出現(xiàn)了問題,此時便應(yīng)當及時查找相關(guān)的問題原因,并予以問題故障排除,并且在確保故障問題已經(jīng)完全恢復(fù)后,再次予以檢測核查。

  7樣本指標檢測分析

  往往在所測定的樣本當中,相同一類的樣本其各項指標間通常會存在有某種相關(guān)性,其中有些相關(guān)情況是明確的,有些是定量的。針對相同樣本不同檢測指標的結(jié)果予以分析,能夠十分明顯的反映出測量結(jié)果的精準性。例如,在水體樣本測量當中的、之間通常會具備有一定的關(guān)聯(lián)性。第一,的值必定會大于。若所測出的>,便表示在此兩項測定方面最少存在有一項測定值出現(xiàn)了問題。第二,在部分水質(zhì)相對較為穩(wěn)定的水質(zhì)樣本取樣點當中,所取得的樣本以及必定是相對固定的,一般情況下會在一定的區(qū)域范圍之間進行上下波動,而若此兩者間的比超出了這一區(qū)域范圍,除了由于水質(zhì)產(chǎn)生突變的因素之外,則存在有此項項檢測內(nèi)容當中最少存在有一項檢測分析的過程出現(xiàn)了控制錯誤。第三,在所取得水體樣本當中整體殘渣含量(A)與可過濾殘渣量(B)以及不可過濾產(chǎn)量量(A=B+C)之間存在有如下關(guān)系式:,也就是說所測定的殘渣情況其所能夠允許的誤差范圍當中應(yīng)當滿足于這一關(guān)系式。而若所測定的結(jié)果值遠超出了可過濾殘渣量與不可過濾參加量的總和,亦或是低于這兩項的總和即表明在此三項指標之中最少存在有一項指標是存在有問題的。針對檢測樣本之間所存在的相關(guān)性內(nèi)容予以分析、探討,能夠在同一檢測周期當中共同測定數(shù)項指標內(nèi)容,若其中某一指標的檢測過程出現(xiàn)了問題,那么相應(yīng)指標間的相關(guān)性便會出現(xiàn)不正常情況,這時也就表明在此指標相關(guān)性當中的所有指標內(nèi)容均存在有不正常的可能性。采用此種方法進行污水監(jiān)測過程的質(zhì)量控制分析工作,不但簡單方便而且實施企業(yè)也無需多余的設(shè)備投入,同時還兼具有良好的經(jīng)濟性要求。然而其所存在的缺陷也是較為明顯的,即為僅能夠針對所存在的較大監(jiān)測故障作出判斷,針對部分誤差情況較小的污水監(jiān)測質(zhì)量控制問題無法做出準確的反映?傊,在實行污水分析之時,應(yīng)用以上方法措施可以針對污水監(jiān)測的質(zhì)量分析工作予以十分有效的控制,能夠極大地提升分析結(jié)果的精確性與穩(wěn)定性。

  8結(jié)束語

  總而言之,要想確保污水監(jiān)測工作的有序開展就應(yīng)當實施以相應(yīng)的質(zhì)量控制措施,在具體的實施過程當中主要包括了全程序空白值測定、平行雙樣測定、樣品復(fù)測、考察加標回收率、應(yīng)用標準物質(zhì)以及針對同一樣本不同指標的檢測分析。應(yīng)用上述控制手段能夠針對污水監(jiān)測的質(zhì)量起到切實有效的合理控制,并可促使監(jiān)測結(jié)果的準確性與穩(wěn)定性均得到較大幅度的提升。

  參考文獻:

  [1]齊華,李曉,劉軍,等.面向污水監(jiān)控系統(tǒng)的自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2015(4)