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提高太原南郊電網(wǎng)日負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率論文
摘要:對南郊電網(wǎng)負(fù)荷特性進(jìn)行深入剖析,找出影響負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率的因素,并提出提高負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率的措施。
關(guān)鍵詞:負(fù)荷預(yù)測;負(fù)荷分析;具體措施
Abstract:Carries on the thorough analysis to the Nanjiao electrical network load characteristic, discovers the influence load forecast rate of accuracy the factor, and proposes the enhancement load forecast rate of accuracy measure.
Key words:the load forecast; load analysis; specific measures
1概述
負(fù)荷預(yù)測是從已知的電力系統(tǒng)運(yùn)行狀況、氣象、經(jīng)濟(jì)和社會活動等影響因素出發(fā),通過分析歷史數(shù)據(jù),探索負(fù)荷與影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系,對負(fù)荷做出預(yù)先的估計(jì)和推測,是保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行、合理編制電網(wǎng)運(yùn)行方式,做好電網(wǎng)供需平衡的關(guān)鍵性工作。
負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)規(guī)劃、運(yùn)營的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。
電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測是在統(tǒng)計(jì)電網(wǎng)歷史資料的基礎(chǔ)上,找出電網(wǎng)負(fù)荷變化的規(guī)律,來擬定一條反映負(fù)荷變化趨勢的曲線,估計(jì)出未來每日電網(wǎng)負(fù)荷的變化規(guī)律,提前對每天的電網(wǎng)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。
負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率的計(jì)算公式:
計(jì)算公式:日負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率=(1-日不合格點(diǎn)數(shù)/日負(fù)荷曲線考核點(diǎn)數(shù))×100 %
其中,日負(fù)荷曲線考核點(diǎn)數(shù)按96個(gè)點(diǎn)進(jìn)行編制,每日0∶00～23∶45,每15分鐘為一點(diǎn)。
然而在我們的實(shí)際工作中,電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確率不高,既對電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定、優(yōu)質(zhì)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來隱患,也對資源的優(yōu)化配置及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益造成潛在的不利影響。針對這一問題,我們從提高電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測的精確度出發(fā),針對南郊電網(wǎng)的特點(diǎn),分析影響負(fù)荷預(yù)測精確度的因素,并運(yùn)用科學(xué)的工作方法攻克這一難題。
2負(fù)荷特性分析
2.1電網(wǎng)概況
南郊電網(wǎng)主要擔(dān)負(fù)著小店區(qū)、迎澤、杏花嶺兩區(qū)的部分城鎮(zhèn)、農(nóng)村的供電及太原市2個(gè)開發(fā)區(qū)的供電任務(wù)。轄區(qū)共有變電站5座,主變10臺,總?cè)萘?17 MVA,其中:110 kV變電站1座;35 kV變電站4座;10 kV開閉所3座,變電站全部實(shí)現(xiàn)了N-1的供電模式,且全部實(shí)現(xiàn)無人值班。35 kV輸電線路49.3 kM/7條;10 kV配電線路659 kM/54條。
2.2負(fù)荷構(gòu)成
南郊電網(wǎng)用電主要以制造業(yè)、建筑業(yè)、煤炭、機(jī)械、公共事業(yè)等用電行業(yè)為主,這部分負(fù)荷構(gòu)成了南郊的基礎(chǔ)負(fù)荷,居民、商業(yè)用電和其他工農(nóng)業(yè)負(fù)荷平均約22.092 MW,占負(fù)荷的18.41 %。
(1)制造行業(yè)負(fù)荷42.36 MW,占網(wǎng)供負(fù)荷的35.3 %,其中化工行業(yè)占網(wǎng)供3.29 %,金屬冶煉占網(wǎng)供8.16 %,這類性質(zhì)的負(fù)荷峰谷差小,負(fù)荷平穩(wěn),波動不大。
(2)公共事業(yè)負(fù)荷約8.616 MW,占網(wǎng)供7.18 %,這類負(fù)荷全天平穩(wěn),峰谷差極小。
(3)建筑行業(yè)負(fù)荷約8.064 MW,占網(wǎng)供6.72 %,這類負(fù)荷全天平穩(wěn),峰谷差極小。
(4)機(jī)械用電負(fù)荷約5.388 MW,占網(wǎng)供4.49 %,這類負(fù)荷波動較大,而且比較頻繁,對這類負(fù)荷在工作中采取及時(shí)跟蹤,及時(shí)溝通,隨時(shí)掌握情況,所以對全網(wǎng)負(fù)荷影響不大。
(5)煤炭行業(yè)負(fù)荷4.344 MW,占網(wǎng)供負(fù)荷的3.62 %,這類性質(zhì)的負(fù)荷峰谷差小,負(fù)荷平穩(wěn),波動不大。
3影響負(fù)荷預(yù)測的主要因素:
�、賹ω�(fù)荷預(yù)測工作認(rèn)識不足,思想上不重視;②電網(wǎng)非平穩(wěn)負(fù)荷變化較大;③負(fù)荷側(cè)預(yù)測數(shù)據(jù)處理欠缺;④節(jié)假日負(fù)荷變化較大;⑤系統(tǒng)發(fā)生故障對負(fù)荷的影響;⑥氣溫驟變對負(fù)荷的影響等原因。
4提高負(fù)荷預(yù)測考核指標(biāo)的具體措施
在負(fù)荷預(yù)測日常工作中根據(jù)支公司負(fù)荷性質(zhì)密切關(guān)注月檢修計(jì)劃、天氣預(yù)報(bào)和天氣實(shí)況、重要節(jié)假日、重要社會事件(如環(huán)保行動、學(xué)校開學(xué)放假、中考、高考等細(xì)節(jié)因素)、電網(wǎng)重要方式變更、自動化遠(yuǎn)動數(shù)據(jù)正確性等一般性的負(fù)荷影響因素,做到了負(fù)荷預(yù)測的真實(shí)、準(zhǔn)確。
(1)高度重視負(fù)荷預(yù)測工作。南郊預(yù)測工作得到了支公司領(lǐng)導(dǎo)重視,配備了專責(zé)人員,并積極開展負(fù)荷預(yù)測工作。
(2)詳細(xì)掌握電網(wǎng)可能出現(xiàn)的異常情況并針對電網(wǎng)異常適當(dāng)對預(yù)測作出調(diào)整,保證預(yù)測的準(zhǔn)確性。
(3)和營銷系統(tǒng)建立負(fù)荷查看共享平臺,及時(shí)掌握負(fù)荷分類情況,及時(shí)調(diào)整負(fù)荷預(yù)測曲線。
(4)加強(qiáng)部門溝通,及時(shí)了解負(fù)荷變化情況,做好負(fù)荷預(yù)測工作。
(5)根據(jù)大修技改情況,做好負(fù)荷預(yù)測工作。
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