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供應(yīng)鏈管理學(xué)習(xí)心得
當(dāng)我們積累了新的體會(huì)時(shí)，好好地寫(xiě)一份心得體會(huì)，這樣可以幫助我們分析出現(xiàn)問(wèn)題的原因，從而找出解決問(wèn)題的辦法。那么問(wèn)題來(lái)了，應(yīng)該如何寫(xiě)心得體會(huì)呢？下面是小編為大家收集的供應(yīng)鏈管理學(xué)習(xí)心得，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
通過(guò)近期兩周的供應(yīng)鏈管理課程學(xué)習(xí)，我對(duì)供應(yīng)鏈鏈條的整合、供應(yīng)鏈的工作方式以及供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新等層面的理論知識(shí)有了更為深刻的感受。
其中有一點(diǎn)，也是整個(gè)供應(yīng)鏈流程最為核心、起決定性作用的部分，Puh-Pull模型策略的選擇，兩種模型從一定程度上直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本以及可盈利空間，也長(zhǎng)期關(guān)系著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)存亡；從歷史發(fā)展的角度來(lái)看，供應(yīng)鏈模型在任何的市場(chǎng)交易活動(dòng)中都無(wú)不存在，而我們也可以看到Puh模型在很大程度上長(zhǎng)期占據(jù)了領(lǐng)導(dǎo)地位，從古時(shí)候起沿街吆喝著賣(mài)燒餅到如今的自動(dòng)化燒餅生產(chǎn)、預(yù)定、銷(xiāo)售等等，無(wú)不存在著Puh模型的蹤影，所以puh模型本身有它不可替代的優(yōu)點(diǎn)：有計(jì)劃的為一個(gè)目標(biāo)需求量提供平均成本最低、最有效率的產(chǎn)出，而且可以用現(xiàn)貨品的實(shí)時(shí)提供把握商機(jī)創(chuàng)造利潤(rùn)，但在市場(chǎng)活動(dòng)不斷變化的過(guò)程中，Puh模型的缺點(diǎn)也越來(lái)越嚴(yán)重，在當(dāng)市場(chǎng)需求不如預(yù)期而未能銷(xiāo)貨時(shí)，推的越多，庫(kù)存積壓的風(fēng)險(xiǎn)就越大，以至于某種程度上甚至可以顛覆企業(yè)。
自然的Pull模型成了繼Puh模型之后的一個(gè)亮點(diǎn)，它通過(guò)消費(fèi)者導(dǎo)向或需求導(dǎo)向由消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品后，經(jīng)由銷(xiāo)售時(shí)點(diǎn)情報(bào)的數(shù)據(jù)收集，啟動(dòng)供應(yīng)鏈零售店經(jīng)由EDI向物流中心產(chǎn)生自動(dòng)補(bǔ)貨要求。物流中心經(jīng)由EDI向制造商產(chǎn)生自動(dòng)補(bǔ)貨要求，制造商再快速自動(dòng)或生產(chǎn)，并經(jīng)由EDI事先寄貨通知給零售店，物流中心采取跨庫(kù)作業(yè)，減少入庫(kù)時(shí)間，以使貨物很快送達(dá)零售店。當(dāng)然這樣做，為顧客提供量身訂制的產(chǎn)品與服務(wù)，使它快速適應(yīng)市場(chǎng)化發(fā)展，大大的提高了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；但是這樣的響應(yīng)客制化需求的成本也非常高，從一定程度上來(lái)說(shuō)，很大的延緩了商品面向市場(chǎng)的時(shí)機(jī)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是很大的一種風(fēng)險(xiǎn)。自然的，我們可以看到目前市場(chǎng)的真實(shí)案例，比如：小米盒子、小米手機(jī)、樂(lè)視盒子等等，都采用了饑餓營(yíng)銷(xiāo)的策略，我們可以歸結(jié)為采用了Pull模型策略，雖然不全是，在實(shí)際的購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)中，大大的降低了消費(fèi)者的預(yù)期，最終也導(dǎo)致了不少消費(fèi)者選擇放棄，我本人就是一個(gè)案例，在無(wú)奈地等了一個(gè)月，還是無(wú)所獲的情況下，寧可花高價(jià)錢(qián)購(gòu)買(mǎi)其他品牌類(lèi)型的機(jī)器，我想這并不是個(gè)例。
所以通過(guò)以上陳述，我們可以很清晰的看到，單靠某一種模型策略，無(wú)法適應(yīng)也無(wú)法長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化、發(fā)展，何談企業(yè)做大做強(qiáng)；所以，在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，不同類(lèi)型的企業(yè)、公司等，根據(jù)自身公司的特性，在不同的領(lǐng)域采用了Puh-Pull相結(jié)合的策略，自然的，衍生出了不少這方面的智能化系統(tǒng)，諸如：中國(guó)電信的IP決策支持系統(tǒng)、沃爾瑪?shù)目蛻粜枨蠓治鱿到y(tǒng)。當(dāng)然，智能化系統(tǒng)未必能夠智能，只是我們能夠在決策的過(guò)程中，分析與參考，但在通常的情況下，誤差一般不會(huì)很大，企業(yè)可適當(dāng)?shù)囊?guī)避風(fēng)險(xiǎn)。另外，在針對(duì)模型級(jí)別的選擇之下，我們甚至可以針對(duì)企業(yè)不同的產(chǎn)品特征進(jìn)行二級(jí)、甚至是三級(jí)的PuhPull模型的選擇，從一定程度上，也同樣會(huì)減少企業(yè)的市場(chǎng)成本與風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)于PuhPull模型的選擇，在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中，無(wú)法脫離企業(yè)的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)，也不可能靠拍腦袋來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，所以一方面結(jié)合智能分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)，另一方面也要進(jìn)行人工干預(yù)，以確定PuhPull的臨界區(qū)域，相信在不斷的分析、運(yùn)作、調(diào)整、優(yōu)化之后，企業(yè)的發(fā)展應(yīng)該能夠大大的提高！
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