技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告

　　在經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的今天，越來越多人會(huì)去使用報(bào)告，我們?cè)趯憟?bào)告的時(shí)候要注意邏輯的合理性。相信很多朋友都對(duì)寫報(bào)告感到非�？鄲腊�，以下是小編為大家收集的技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告1

　　一、信息披露技術(shù)趨向數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化管理

　　由于現(xiàn)代信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，管理的重心轉(zhuǎn)向信息與決策。21世紀(jì)的管理將是數(shù)字化管理。在信息的處理方面，文件的適用性和通用程度得到大幅度提高，網(wǎng)絡(luò)傳輸和自動(dòng)處理相結(jié)合，尤其是電子聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)報(bào)告系統(tǒng)的出現(xiàn)，促使企業(yè)按照“數(shù)出一門、數(shù)據(jù)共享”原則建立起信息集中管理制度�，F(xiàn)代信息技術(shù)如數(shù)據(jù)庫技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及遠(yuǎn)程通訊技術(shù)、多媒體技術(shù)、光盤存儲(chǔ)，為會(huì)計(jì)報(bào)告在傳遞方式上的革命奠定了基礎(chǔ)。信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)便于各種信息的搜集、處理、傳遞；同時(shí)，網(wǎng)上信息的提供擴(kuò)充了公開信息含量。

　　美國證券交易委員會(huì)已于1995年將包含上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)庫edgar（即電子數(shù)據(jù)收集、分析和提取系統(tǒng)）接入internet，使用者可以隨時(shí)訪問并檢查相關(guān)信息。從空間跨度來說，企業(yè)應(yīng)提供“金字塔”式的報(bào)告結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)木同使用者對(duì)“充分性”的需求差異。債權(quán)人。股東、投資人、金融機(jī)構(gòu)等都可以通過客戶代理查詢?cè)L問企業(yè)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)由綜合信息追溯至最原始的基本信息數(shù)據(jù)庫，或者由數(shù)據(jù)庫向上閱讀綜合信息，滿足財(cái)務(wù)層層分析的需要。

　　二、信息披露經(jīng)濟(jì)主體的“虛”“實(shí)”兩個(gè)空間

　　在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及知識(shí)資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用加強(qiáng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的方式將發(fā)生巨大變化。信息的擴(kuò)散和使用隨著世界互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)實(shí)體內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展而不斷加快；而數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化功能的加強(qiáng)，在物理空間不斷縮小的同時(shí)，又開辟了新的媒體空間，諸如網(wǎng)上公司、網(wǎng)上銀行以及遠(yuǎn)距離多主體的網(wǎng)上合作體等。

　　媒體空間中的會(huì)計(jì)主體會(huì)越來越多，外延也愈發(fā)難以界定。媒體空間中的會(huì)計(jì)主體是虛擬的主體，其業(yè)務(wù)范圍難以準(zhǔn)確確定，與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)主體的特征完全不同，采取什么樣的會(huì)計(jì)核算體系，也許行業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則也相應(yīng)無法準(zhǔn)確判斷。因此，“網(wǎng)上實(shí)體”的出現(xiàn)及其擴(kuò)散效應(yīng)，增加了會(huì)計(jì)主體的不確定性，如何對(duì)其有效管理是對(duì)會(huì)計(jì)的一個(gè)有力的挑戰(zhàn)。

　　同時(shí)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中，知識(shí)更新、擴(kuò)散速度很快，從而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)面臨著較大風(fēng)險(xiǎn)。正是意識(shí)到這一點(diǎn)，“網(wǎng)上實(shí)體”的經(jīng)營活動(dòng)便呈現(xiàn)出“短暫性”，適時(shí)介入、退出與轉(zhuǎn)換。因此，確立破產(chǎn)清算及破產(chǎn)清算期間假設(shè)，并在此基礎(chǔ)上研究公允價(jià)值、收付實(shí)現(xiàn)制等確認(rèn)、計(jì)量基礎(chǔ)的理論與實(shí)踐意義，有利于加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)上實(shí)體的風(fēng)險(xiǎn)管理。

　　三、信息披露納入企業(yè)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)性要來大大提高

　　經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)通過建立一套指標(biāo)體系來反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況、判斷經(jīng)濟(jì)的景氣狀態(tài)和波動(dòng)信息；經(jīng)濟(jì)預(yù)警則通過對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的分析評(píng)價(jià)，預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展偏離正常運(yùn)行軌道的情況和出現(xiàn)的不正常狀況。未來的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)會(huì)越來越靈活、迅速、多變，這就要求企業(yè)在提供經(jīng)濟(jì)信息時(shí)運(yùn)用科學(xué)手段，考慮企業(yè)內(nèi)外部會(huì)計(jì)信息使用者的決策風(fēng)險(xiǎn)，在保證會(huì)計(jì)信息真實(shí)性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)報(bào)告的及時(shí)性與信息披露的充分性，為經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)的相對(duì)準(zhǔn)確提供基礎(chǔ)，減少知識(shí)更新所帶來的決策風(fēng)險(xiǎn)。

　　知識(shí)更新帶來產(chǎn)品生命周期不斷縮短、換代頻繁，投入期和成長期對(duì)產(chǎn)品利潤的賺取所起的作用越來越大。特別對(duì)高技術(shù)企業(yè)來說，其產(chǎn)品的成熟期和衰退期時(shí)間很短，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)具有很大的不確定性。而金融工具創(chuàng)新、衍生金融工具的不斷涌現(xiàn)，更是加劇了經(jīng)濟(jì)的動(dòng)蕩。相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營方式來看。企業(yè)的經(jīng)營方針、特點(diǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)會(huì)有較大波動(dòng)，資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)亦會(huì)適時(shí)轉(zhuǎn)換，現(xiàn)行的定期（年度、中期）財(cái)務(wù)信息披露體系，已滿足不了外部會(huì)計(jì)信息使用者對(duì)及時(shí)性和充分性的要求。

　　可以考慮對(duì)現(xiàn)行定期報(bào)告制度進(jìn)行一定的擴(kuò)充，根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)采用新的報(bào)告周期或者對(duì)某些特別項(xiàng)目采用特別的周期。財(cái)務(wù)報(bào)告可考慮采用雙重形式：第一重報(bào)告企業(yè)的短期財(cái)務(wù)情況，以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)恒等式為依據(jù)；第二重報(bào)告是關(guān)于長期營運(yùn)的能力，主要報(bào)告知識(shí)資本等無形資產(chǎn)價(jià)值，目的是報(bào)告企業(yè)長期前景。

　　四、信息披露內(nèi)容的重點(diǎn)向知識(shí)資本轉(zhuǎn)移

　　知識(shí)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)就是把知識(shí)作為資本來發(fā)展經(jīng)濟(jì)。其中，人的智力、科學(xué)技術(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及專利、商標(biāo)等無形資產(chǎn)的投入起決定作用。在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中，土地、勞動(dòng)。資本是最基本的生產(chǎn)要素；而在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中，知識(shí)成為最基本的、第一位的生產(chǎn)要素，其他生產(chǎn)要素也依靠知識(shí)來更新和裝備，知識(shí)的經(jīng)濟(jì)功能得到最充分體現(xiàn)，在產(chǎn)品的價(jià)值構(gòu)成中知識(shí)創(chuàng)造的價(jià)值占最大比重。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家，科學(xué)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)增長中的'貢獻(xiàn)率已高達(dá)60％—80％，信息使用者所關(guān)注的重點(diǎn)已經(jīng)不再是現(xiàn)金及其流轉(zhuǎn)，而是轉(zhuǎn)向知識(shí)的增值。一個(gè)企業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新能力，已成為重要信息。

　　知識(shí)資本信息主要包括無形資產(chǎn)信息和人力資本信息。在一些新型企業(yè)里，增值最快并最為重要的是知識(shí)產(chǎn)權(quán)和人力資源等知識(shí)資產(chǎn)，在資產(chǎn)負(fù)債表上將得到充分反映。正因?yàn)橐灾�識(shí)為基礎(chǔ)的資產(chǎn)日益成為決定企業(yè)未來現(xiàn)金流量與市場(chǎng)價(jià)值的主要?jiǎng)恿�，企業(yè)無形資產(chǎn)的狀況越來越受到會(huì)計(jì)信息使用者的關(guān)心，他們需要會(huì)計(jì)提供有關(guān)無形資產(chǎn)的價(jià)值、構(gòu)成、收益等方面的有用信息。1995年瑞典skandia公司公布了世界上第一份知識(shí)資本的年報(bào)，在報(bào)表中通過對(duì)顧客、流程、更新和開發(fā)、人力因素、財(cái)務(wù)等方面的信息，對(duì)瑞典保險(xiǎn)公司的知識(shí)資本進(jìn)行了分析和評(píng)估。

　　人力資源也將取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中固定資產(chǎn)等項(xiàng)目而成為企業(yè)利潤形成的主要來源，尤其是在高新技術(shù)企業(yè)，活勞動(dòng)費(fèi)用將成為產(chǎn)品成本核算的主要部分。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，智力的價(jià)值應(yīng)該具體化為貨幣度量，在創(chuàng)新能力成為資本的同時(shí)，知識(shí)也產(chǎn)品化了，最終將形成以知識(shí)資本管理為核心的資本管理體系。

　　五、信息報(bào)告模式將進(jìn)一步擴(kuò)充

　　傳統(tǒng)的以三大報(bào)表為主干的報(bào)告模式受到挑戰(zhàn)，這不僅涉及到財(cái)務(wù)報(bào)告本身結(jié)構(gòu)框架的改變，而且也導(dǎo)致了報(bào)告所依據(jù)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)理論的創(chuàng)新。

　　從橫向來看，非財(cái)務(wù)信息將被廣泛披露，主要包括企業(yè)背景、行業(yè)情況、關(guān)聯(lián)方交易、股東及主要投資者信息等方面。現(xiàn)行財(cái)務(wù)報(bào)告往往局限于數(shù)據(jù)及其相關(guān)的說明，在會(huì)計(jì)主體的經(jīng)營活動(dòng)與其資金流動(dòng)能夠保持在一定程度上的平衡時(shí)，可以反映企業(yè)相關(guān)情況；但是如果兩者發(fā)生偏離，財(cái)務(wù)信息的真實(shí)性就會(huì)出現(xiàn)偏差。同時(shí)財(cái)務(wù)分析也不再僅僅局限于報(bào)表數(shù)據(jù)，表外資料越來越受到重視。由此，企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告應(yīng)該增加以下項(xiàng)目：與金融工具相關(guān)的一系列信息，包括衍生金融工具的市場(chǎng)價(jià)值、持有目的、預(yù)期收益等相關(guān)信息；與人力資源有關(guān)的一系列信息，包括人力資源開發(fā)投入、人力資源綜合情況、企業(yè)發(fā)展?jié)摿Φ绕渌�分部信息�?/p>

　　從縱向來看，可以借鑒美國學(xué)者韋爾曼的“彩色模式”理論，即將財(cái)務(wù)報(bào)告分為五個(gè)層次，從符合可定義性、相關(guān)性、可靠性和計(jì)量性的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告內(nèi)容，到只符合相關(guān)性的事項(xiàng)，按逐漸模糊外延原則，全面報(bào)告與企業(yè)相關(guān)信息。

　　從產(chǎn)生報(bào)表流程的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)來講，傳統(tǒng)模式以記錄為基礎(chǔ)，記錄與報(bào)告、分析、決策之間的時(shí)差較大，而借助反饋信息控制環(huán)節(jié)必須在記錄之后完成。未來報(bào)告模式在電子數(shù)據(jù)收集和提取系統(tǒng)下，分析程序速度大大提高，決策與記錄的時(shí)差縮短，記錄、判斷、控制環(huán)節(jié)也可同時(shí)并列進(jìn)行，支撐未來會(huì)計(jì)報(bào)告模式的會(huì)計(jì)電算化軟件將有新的突破。

　　同時(shí)要特別提到的是，企業(yè)的社會(huì)責(zé)任將廣泛被披露，企業(yè)所扮演的角度從經(jīng)濟(jì)方面逐步向社會(huì)與經(jīng)濟(jì)兩方面并重。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)是可持續(xù)發(fā)展的，社會(huì)對(duì)可持續(xù)發(fā)展的廣泛關(guān)注導(dǎo)致了企業(yè)作為更高意義上的受托人在發(fā)展上的重心，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)必須考慮社會(huì)效益、環(huán)境效益和生態(tài)效益，從而社會(huì)責(zé)任會(huì)計(jì)和與之相對(duì)應(yīng)的環(huán)境會(huì)計(jì)得以體現(xiàn)。

　　六、信息披露的行業(yè)結(jié)構(gòu)背景向高級(jí)化發(fā)展

　　以知識(shí)為基礎(chǔ)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)如電子、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)等的高速發(fā)展，將帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，發(fā)達(dá)國家的三大支柱產(chǎn)業(yè)是：建筑業(yè)、汽車業(yè)、鋼鐵業(yè)。而知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代主要支柱產(chǎn)業(yè)則包括信息科學(xué)技術(shù)、生命科學(xué)技術(shù)、新能源與可再生能源科學(xué)技術(shù)、新材料科學(xué)技術(shù)、空間科學(xué)技術(shù)、海洋科學(xué)技術(shù)、有益于環(huán)境的高新技術(shù)和管理科學(xué)（軟科學(xué)）技術(shù)。而一般的未來學(xué)家認(rèn)為對(duì)世紀(jì)五大戰(zhàn)略工程為：信息工程、生物工程、環(huán)境工程、教育工程和金融工程，這也是未來高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析報(bào)告2

　　決策支持系統(tǒng)為解決房地產(chǎn)投資決策中出現(xiàn)的種種問題提供了解決方案。決策支持系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)，幫助決策者通過與系統(tǒng)直接交互使用數(shù)據(jù)及分析模型解決非結(jié)構(gòu)化的決策問題。通過決策支持系統(tǒng)，房地產(chǎn)開發(fā)商可以對(duì)要開發(fā)的項(xiàng)目的各種情況有一個(gè)更深入的了解，能綜合各方面的因素對(duì)投資的項(xiàng)目做出一個(gè)合理的判斷，從而減少房地產(chǎn)投資中的盲目性，使投資更準(zhǔn)確，收益率更高。本文結(jié)合房地產(chǎn)項(xiàng)目投資的實(shí)際情況，提出了一種房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)，可以為房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資提供決策支持，實(shí)現(xiàn)企業(yè)項(xiàng)目管理的快速輔助決策，提高投資者的決策水平。

　　一、房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)

　　房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)是將決策支持系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用到房地產(chǎn)投資中，從而能有效地對(duì)房地產(chǎn)投資者進(jìn)行輔助決策，提高決策的效率和準(zhǔn)確性。

　�。ㄒ唬┓康禺a(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的基本功能

　　本系統(tǒng)分為房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分析和可行性報(bào)告生成等四大模塊。通過房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)模塊，用戶可以方便地了解到房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)狀以及國民經(jīng)濟(jì)狀況，并能對(duì)將來房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展情況做出一個(gè)大概的預(yù)測(cè)。通過經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模塊可以對(duì)所投資項(xiàng)目做出準(zhǔn)確的評(píng)估，從而判斷出此項(xiàng)目的盈利狀況。風(fēng)險(xiǎn)分析模塊可以對(duì)投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)作一個(gè)大體的分析，用戶通過對(duì)各個(gè)投資方案的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡，可以做出較為準(zhǔn)確的判斷�？尚行詧�(bào)告生成模塊則可以自動(dòng)生成項(xiàng)目的可行性報(bào)告，用戶可以根據(jù)具體情況來添加可行性報(bào)告中的內(nèi)容。

　�。ǘ�）系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

　　在房地產(chǎn)投資中遇到的可變性因素非常多，再加上房地產(chǎn)投資本身所具有的高風(fēng)險(xiǎn)性，這就使得傳統(tǒng)的MIS系統(tǒng)不能滿足房地產(chǎn)投資決策的需要，只有使用決策支持系統(tǒng)才能有效地解決這一問題。但是傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)也有著它的不足，不能很好的對(duì)房地產(chǎn)投資進(jìn)行有效的輔助決策。因此，本系統(tǒng)借鑒了最近發(fā)展起來的決策支持系統(tǒng)的新技術(shù)，提出了一種新的房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)模型。

　　數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘是決策支持系統(tǒng)發(fā)展中的新興技術(shù)，將這些技術(shù)引入到房地產(chǎn)決策支持系統(tǒng)中可增強(qiáng)系統(tǒng)的輔助決策功能。該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

　　其中，數(shù)據(jù)倉庫是為了決策支持的需要而在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一項(xiàng)新技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫可將大量的用于事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、抽取和轉(zhuǎn)換，按決策主體的需要重新進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉庫中的各種數(shù)據(jù)可以適應(yīng)決策問題多樣性的要求，數(shù)據(jù)倉庫側(cè)重于對(duì)面向主題的數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。聯(lián)機(jī)分析處理可以對(duì)數(shù)據(jù)倉庫中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取出有用的信息，從而起到輔助決策的作用。數(shù)據(jù)挖掘是從知識(shí)發(fā)現(xiàn)的概念中引申出來的，把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)倉庫的分析可以有效地從數(shù)據(jù)倉庫中挖掘出有價(jià)值的東西，從而有利于輔助決策。

　　二、房地產(chǎn)投資決策系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)

　　傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)是利用數(shù)據(jù)庫、人機(jī)交互進(jìn)行多模型的有機(jī)組合，輔助決策者實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的綜合集成系統(tǒng)。自從決策支持技術(shù)形成以來，在全世界得到了廣泛的應(yīng)用，但是決策支持在發(fā)展中也遇到了一些問題，主要問題有以下幾個(gè)方面：

　�。�1）DSS使用的數(shù)據(jù)庫只能對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一般的加工和匯總，而決策支持涉及大量歷史數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化問題，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)難以求解復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)，不能滿足DSS的需要；

　�。�2）決策支持系統(tǒng)以集成數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，然而現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往分散管理且大多分布于異構(gòu)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)集成不易；

　�。�3）由于決策本身所涉及問題的動(dòng)態(tài)性和復(fù)雜性，針對(duì)不同的情況應(yīng)有不同的處理方法，而模型庫提供的分析能力有限，所得到的分析結(jié)果往往不盡如人意；

　�。�4）決策支持系統(tǒng)的建立需要對(duì)數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)和接口進(jìn)行集成。數(shù)據(jù)庫語言數(shù)值計(jì)算能力較低，因而采用數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)建立決策支持系統(tǒng)知識(shí)表達(dá)和知識(shí)綜合能力比較薄弱，難以滿足人們?nèi)找嫣岣叩臎Q策要求。

　　數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，給決策支持系統(tǒng)的發(fā)展注入了新的活力，數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)，有利于解決上面?zhèn)鹘y(tǒng)的決策支持系統(tǒng)所遇到的問題，為決策支持的發(fā)展提供了一條新的途徑。

　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)倉庫（DW）技術(shù)

　　信息系統(tǒng)中有兩種類型的.數(shù)據(jù)：操作型數(shù)據(jù)和決策支持型數(shù)據(jù)。前者是由日常事務(wù)處理生成的，后者是把前者加工后（清理與集成）形成的。操作型數(shù)據(jù)服務(wù)于日常事務(wù)處理，決策支持型數(shù)據(jù)服務(wù)于信息增值。目前，理論界把存有決策支持型數(shù)據(jù)的系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)倉庫。當(dāng)需要為決策部門提供及時(shí)、準(zhǔn)確、詳細(xì)和可靠的風(fēng)險(xiǎn)信息時(shí)，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與加工便成為首要問題，而這正是數(shù)據(jù)倉庫的專長。

　　（二）聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）

　　OLAP是一種決策分析工具，它是針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的一種技術(shù)，它可以根據(jù)分析人員的要求，快速、靈活地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜地查詢處理，并以直觀的、易理解的形式將查詢結(jié)果提供給各種決策人員，從而得到高度歸納的信息。OLAP是基于數(shù)據(jù)倉庫的信息分析處理過程，是數(shù)據(jù)倉庫的用戶接口部分。通過OLAP這種獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉庫的分析技術(shù)，決策者能靈活地掌握項(xiàng)目進(jìn)度的數(shù)據(jù)，以多維的形式從多方面和多角度來觀察項(xiàng)目進(jìn)度的狀態(tài)、了解項(xiàng)目進(jìn)度的變化。OLAP技術(shù)分析方法有切片、鉆取、維度自由組合、圖標(biāo)自由切換，并可形成表現(xiàn)友好、豐富的報(bào)表結(jié)果。

　�。ㄈ�）數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘可以稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過程，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)路、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)過程，是從大型數(shù)據(jù)庫中抽取隱藏其中的可理解的可操作的信息，目的是幫助分析、決策人員尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，而這些信息對(duì)于決策行為是至關(guān)重要的。

　　數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)和算法有決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概念樹、遺傳算法、模糊數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、可視化技術(shù)、粗糙集、公式發(fā)現(xiàn)等。數(shù)據(jù)挖掘的作用是可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和行為、關(guān)聯(lián)分析、聚類等。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘是作為三種獨(dú)立的信息處理技術(shù)出現(xiàn)的，但都是以解決決策支持分析問題為主要驅(qū)動(dòng)力量發(fā)展起來的，具有一定的聯(lián)系性和互補(bǔ)性。其中數(shù)據(jù)倉庫用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和組織，聯(lián)機(jī)分析處理集中于數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)挖掘則致力知識(shí)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。三、房地產(chǎn)投資決策支持系統(tǒng)的功能模塊

　�。ㄒ唬┦袌�(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)

　　市場(chǎng)調(diào)查是房地產(chǎn)投資中的一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容，常常關(guān)系著投資的成敗。在本系統(tǒng)中，市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)模塊主要包括國家經(jīng)濟(jì)狀況、城市經(jīng)濟(jì)狀況、城市綜合情況、城市氣象條件、城市發(fā)展計(jì)劃、目標(biāo)客戶住房需求調(diào)查情況、城市土地住房情況、房地產(chǎn)供給市場(chǎng)狀況、競(jìng)爭對(duì)手和競(jìng)爭樓盤狀況，以及項(xiàng)目自身的相關(guān)情況等。在這個(gè)模塊中，基本涵蓋了房地產(chǎn)調(diào)查的主要內(nèi)容。另外，大量的歷史數(shù)據(jù)也為房地產(chǎn)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)提供了便利條件。

　�。ǘ�）經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

　　經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)是房地產(chǎn)投資決策中的一項(xiàng)必不可少的內(nèi)容。建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)是項(xiàng)目可行性研究的組成部分和重要內(nèi)容，是項(xiàng)目決策科學(xué)化的重要手段。經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的目的是計(jì)算項(xiàng)目的效益和費(fèi)用，通過多方案比較，對(duì)擬建項(xiàng)目的財(cái)務(wù)可行性和經(jīng)濟(jì)可行性進(jìn)行分析討論，做出全面的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，為項(xiàng)目的科學(xué)決策提供依據(jù)。

　　經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)包括項(xiàng)目管理、參數(shù)設(shè)置、方案計(jì)算、扶助報(bào)表、基本報(bào)表和綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)等幾個(gè)方面。其中項(xiàng)目管理包括項(xiàng)目的建立、選擇和刪除，對(duì)項(xiàng)目管理庫進(jìn)行操作。參數(shù)設(shè)置對(duì)房地產(chǎn)投資中的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行賦值，方案計(jì)算用現(xiàn)金流法和非現(xiàn)金流法對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行分析計(jì)算。輔助報(bào)表和基本報(bào)表用于生成各種報(bào)表。綜合財(cái)務(wù)報(bào)表生成現(xiàn)金流法綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總表和非現(xiàn)金流綜合財(cái)務(wù)指標(biāo)匯總表，在這一模塊中還生成直方圖檢驗(yàn)、餅圖檢驗(yàn)和拆線圖等圖表，更直觀地反映出財(cái)務(wù)狀況。

　�。ㄈ�）風(fēng)險(xiǎn)分析

　　房地產(chǎn)投資雖說有著高收益，但是同時(shí)也存在著高風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析非常必要。正確評(píng)價(jià)房地產(chǎn)開發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)可以指導(dǎo)投資者進(jìn)行正確的開發(fā)決策，減少?zèng)Q策的盲目性和失誤。對(duì)于上述風(fēng)險(xiǎn)，人們并不能明確的給一個(gè)答案，到底有沒有這種風(fēng)險(xiǎn)，這是存在著模糊性的。為此可以把模糊數(shù)學(xué)方法引入到風(fēng)險(xiǎn)分析中來，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法可將定量與定性的指標(biāo)結(jié)合起來，〖JP1〗可以不受指標(biāo)因量綱不同或量綱相同而量級(jí)不同的影響，對(duì)于問題比較復(fù)雜、信息不很全面的房地產(chǎn)開發(fā)投資是很適應(yīng)的。此外，房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)因素層次比較多，可以采用多級(jí)模糊模型來分析。

　　（四）可行性報(bào)告生成

　　可行性報(bào)告生成模塊的功能是根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目來生成一個(gè)可行性報(bào)告模板，這就省去了用戶編寫可行性報(bào)告的時(shí)間。用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際情況向可行性報(bào)告模板中添加一些項(xiàng)目的數(shù)據(jù)，甚至是根據(jù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)生成的柱狀圖、餅圖等圖表�，F(xiàn)在人們所用的字處理軟件一般都為微軟的Word，所以本系統(tǒng)中所生成的可行性報(bào)告為Word文檔形式，這樣便于用戶對(duì)可行性報(bào)告的編輯。

　　該系統(tǒng)中的四個(gè)功能模塊緊密協(xié)作，基本涵蓋了房地產(chǎn)投資中所應(yīng)考慮的各方面內(nèi)容。用戶（決策者）通過這些模塊的運(yùn)作，可以得到有力的輔助決策，從而提高決策水平。

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