數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)15篇

　　在現(xiàn)在的社會(huì)生活中，各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn)，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)1

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；

　　3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；

　　5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿(mǎn)足系統(tǒng)需求。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)2

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)，參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)；

　　2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計(jì)評(píng)審，跟進(jìn)產(chǎn)品過(guò)程中數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；

　　3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試；

　　4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開(kāi)發(fā)任務(wù)，負(fù)責(zé)各類(lèi)數(shù)據(jù)接口開(kāi)發(fā)；

　　5、負(fù)責(zé)各類(lèi)型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問(wèn)題；數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)雜SQL開(kāi)發(fā)和調(diào)優(yōu)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)3

　　1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；

　　2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā)；

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)4

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化；

　　2、定位和排除數(shù)據(jù)庫(kù)故障，及時(shí)解決數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維過(guò)程中各種問(wèn)題；

　　3、數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)項(xiàng)目管理和實(shí)施；

　　4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；

　　2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有金融行業(yè)運(yùn)維工作經(jīng)驗(yàn)，有DB2、OCP或OCM證書(shū)者優(yōu)先；

　　3、具有數(shù)據(jù)庫(kù)管理或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，以及大型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗(yàn)；

　　5、對(duì)高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，具有很強(qiáng)的.故障定位和問(wèn)題解決能力；

　　6、具有良好的文檔撰寫(xiě)、閱讀、表達(dá)能力；有較強(qiáng)學(xué)習(xí)和研究能力，獨(dú)立分析、解決問(wèn)題的能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心與主動(dòng)性，能自我驅(qū)動(dòng)成長(zhǎng)，能承擔(dān)較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神；較好的職業(yè)素養(yǎng)，嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實(shí)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)5

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)，根據(jù)數(shù)倉(cāng)層級(jí)結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需求評(píng)審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1.一年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有BI經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的`HQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　3.具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)，調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問(wèn)題能力;

　　5.積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)6

　　1、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。

　　2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的.落地開(kāi)發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)7

　　職責(zé)：

　　1.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督類(lèi)模型，以及偏好、價(jià)值評(píng)估類(lèi)模型、組合最優(yōu)化類(lèi)模型等

　　2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作

　　4.自主開(kāi)展模型效果評(píng)估，并不斷優(yōu)化

　　5.開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作

　　6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項(xiàng)目)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)

　　7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫(xiě)、客戶(hù)交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術(shù)

　　4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

　　5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)

　　7.具備獨(dú)立研究以及解決問(wèn)題的能力

　　8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫(xiě)以及呈現(xiàn)能力

　　9.較強(qiáng)的'溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶(hù)服務(wù)意識(shí)

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　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)以及維護(hù)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度建模以及設(shè)計(jì)相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負(fù)責(zé)維度模型的`數(shù)據(jù)處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對(duì)接。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)9

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表，解決業(yè)務(wù)人員在倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問(wèn)題;

　　3、基于對(duì)數(shù)據(jù)的理解和業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;

　　2、計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，

　　3、熟悉主流的'關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及MPP數(shù)據(jù)庫(kù)，至少精通一門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉Gbase優(yōu)先;

　　4、熟練使用SQL語(yǔ)言，具有2年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、報(bào)表系統(tǒng)等ETL開(kāi)發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;

　　6、邏輯清晰、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)及日常維護(hù)

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)及性能瓶頸分析

　　4、學(xué)習(xí)新技術(shù)，提高整個(gè)平臺(tái)的.計(jì)算能力和效率

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗(yàn)

　　2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗(yàn)

　　3、熟練使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能對(duì)HIVE進(jìn)行性能分析及調(diào)優(yōu)

　　6、有MAPREDUCE開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　7、良好的溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力，極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)11

　　1、負(fù)責(zé)部分化驗(yàn)設(shè)備的周期內(nèi)部比對(duì)，收集比對(duì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有異常波動(dòng)時(shí)及時(shí)采取措施予以解決一般性故障，并告知部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)。

　　2、負(fù)責(zé)樣品的收集管理登記和對(duì)外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3、負(fù)責(zé)出口COA的`制作和傳遞。

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)本部門(mén)內(nèi)檢驗(yàn)崗位進(jìn)行測(cè)試比對(duì)，統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗(yàn)室檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)；做好與上海AT化驗(yàn)數(shù)據(jù)的比對(duì)測(cè)試。

　　5、協(xié)助做好化驗(yàn)設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作，按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。

　　6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報(bào)，統(tǒng)計(jì)原材料得分表。

　　7、做好公司組織試驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞、。

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　　職責(zé)：

　　1.具備較強(qiáng)面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力，具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問(wèn)題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力;

　　2.參與軟件產(chǎn)品項(xiàng)目規(guī)劃工作，制定具體項(xiàng)目實(shí)施方案;

　　3.負(fù)責(zé)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的改進(jìn);

　　4.根據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的.設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學(xué)歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù);

　　4.工作認(rèn)真細(xì)致，年齡26歲以下。

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　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)（包括腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程等），編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升；

　　3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽��；

　　4、利用相關(guān)建模軟件（數(shù)據(jù)分析軟件）進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先；

　　2、工作經(jīng)驗(yàn)2—5年；

　　3、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL各種查詢(xún)匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠(chéng)信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

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　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享

　　2.對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析,產(chǎn)品效果評(píng)估與分析,為產(chǎn)品策略?xún)?yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的.數(shù)據(jù)支持

　　3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì),金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的DW模型設(shè)計(jì)與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)2.熟悉數(shù)倉(cāng)領(lǐng)域知識(shí),包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法;

　　3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　4.具有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉(cāng)模型

　　5.掌握一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6、主導(dǎo)過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)或模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、較好的溝通理解能力，性格樂(lè)觀，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn);

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)15

　　職責(zé)：

　　1、參與據(jù)倉(cāng)庫(kù)的長(zhǎng)期架構(gòu)規(guī)劃，與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺(tái)；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；

　　3、負(fù)責(zé)來(lái)自業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)需求的'研發(fā)支撐；

　　4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)和維護(hù)；

　　5、在線(xiàn)和離線(xiàn)海量數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的開(kāi)發(fā)；

　　6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)和維護(hù)，包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計(jì)邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理（抽取、清洗、轉(zhuǎn)化）、項(xiàng)目實(shí)施管控等；

　　7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域工作2年以上；

　　2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計(jì)與應(yīng)用、報(bào)表開(kāi)發(fā)等，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；具有良好的編程習(xí)慣和文檔編寫(xiě)習(xí)慣；

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等；

　　4、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理；

　　5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有MapReduce開(kāi)發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

　　6、熟悉linux系統(tǒng)；

　　7、熟練掌握python語(yǔ)言；

　　8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法，有數(shù)據(jù)可視化的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　9、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強(qiáng)、良好的對(duì)外溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

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