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【目錄】
一.引言
二.研究目的
三.數(shù)據(jù)分析
I.對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析
I.1.基于excel對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡單分析
I.2.基于spss對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關(guān)分析
I.2.a.相關(guān)分析
I.2.b.回歸分析
II.對能源消費(fèi)的分析
II.1.從能源消費(fèi)總量和類型方面做簡單分析
II.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關(guān)系
II.2.a.相關(guān)分析
II.2.b.以年份粗略預(yù)測未來對能源的需求量
四.綜合上述分析并總結(jié)
五.附錄
一.【引言】
能源是整個社會經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ), 也是當(dāng)今國際政治、經(jīng)濟(jì)、軍事、外交關(guān)注的焦點，能源短缺曾長期制約社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展對于合理的能源生產(chǎn)與消費(fèi)提出了更高的要求。探討能源消費(fèi)與生產(chǎn)狀況，對于保障國家能源安全、實施科學(xué)發(fā)展觀戰(zhàn)略和走能源可持續(xù)發(fā)展道路具有重大的現(xiàn)實意義。
二.研究目的
本文采自1978年以來近30年全社會的能源生產(chǎn)及消費(fèi)數(shù)據(jù)(來源國家統(tǒng)計局)，基于excel及spss軟件，從能源的生產(chǎn)構(gòu)成及消費(fèi)情況等方面進(jìn)行分析，并用線性回歸模型對世界能源需求進(jìn)行預(yù)測。
三.統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析
I.對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析
I.1.基于excel對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的簡單分析
下圖是自1978年以來社會能源生產(chǎn)總量的情況，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的轉(zhuǎn)換得到圖一。
從圖中不難看出能源的生產(chǎn)幾乎成直線增長，最近十余年來由于科技的發(fā)展及能源的需求量的不斷提高，能源的產(chǎn)量增長尤為明顯。各能源占生產(chǎn)總量的比例結(jié)構(gòu)從圖二中顯而易見，原煤不論從儲存量還是對人類生活和工業(yè)發(fā)展的角度而言，目前仍是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱。而原油的產(chǎn)量卻有回落的趨勢，自1978年以來逐年降低。當(dāng)然隨著近年來科技的發(fā)展，能源短缺危機(jī)，在天然氣開采上有所提高，水、核、風(fēng)能逐步發(fā)展。
下面基于excel將近30年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡單的處理，得到各能源的產(chǎn)量增長對能源總產(chǎn)量變化的影響。
當(dāng)然這里我就簡單的以原煤產(chǎn)量對總產(chǎn)量的影響做了分析(原油，天然氣等同理)，幾乎成線性正相關(guān)，并得到方稱y=1.2708x+5455.6。基于此方程我們可以從原煤的產(chǎn)量粗率估計能源總產(chǎn)量的情況。
I.2.基于spss對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的有關(guān)分析
I.2.a.相關(guān)分析
由于自1978年以來的數(shù)據(jù)太多，于是接下來我選擇了近十年來能源的生產(chǎn)情況及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。下面選取2002年至2012年的數(shù)據(jù)，如表一：
|
表一 能源生產(chǎn)及構(gòu)成（萬噸） |
|||||||||
|
年份 |
總量 |
原煤產(chǎn)量及比例（%） |
原油產(chǎn)量及比例（%） |
天然氣產(chǎn)量及比例（%） |
水、核、風(fēng)電產(chǎn)量及比例（%） |
||||
|
2002 |
150656 |
73.5 |
110732.0 |
15.8 |
23804.0 |
2.9 |
4369.0 |
7.8 |
11751.0 |
|
2003 |
171906 |
76.2 |
130992.0 |
14.1 |
24239.0 |
2.7 |
4641.0 |
7.0 |
13433.0 |
|
2004 |
196648 |
77.1 |
151616.0 |
12.8 |
25171.0 |
2.8 |
5506.0 |
7.3 |
14355.0 |
|
2005 |
216219 |
77.6 |
167786.0 |
12.0 |
25946.0 |
3.0 |
6487.0 |
7.4 |
16000.0 |
|
2006 |
232167 |
77.8 |
180626.0 |
11.3 |
26235.0 |
3.4 |
7894.0 |
7.5 |
17413.0 |
|
2007 |
247279 |
77.7 |
192136.0 |
10.8 |
26706.0 |
3.7 |
9149.0 |
7.8 |
19288.0 |
|
2008 |
260552 |
76.8 |
200104.0 |
10.5 |
27358.0 |
4.1 |
10683.0 |
8.6 |
22407.0 |
|
2009 |
274619 |
77.3 |
212280.0 |
9.9 |
27187.0 |
4.1 |
11259.0 |
8.7 |
23892.0 |
|
2010 |
296916 |
76.6 |
227438.0 |
9.8 |
29098.0 |
4.2 |
12470.0 |
9.4 |
27910.0 |
|
2011 |
317987 |
77.8 |
247394.0 |
9.1 |
28937.0 |
4.3 |
13673.0 |
8.8 |
27982.0 |
|
2012 |
331848 |
76.5 |
253864.0 |
8.9 |
29534.0 |
4.3 |
14269.0 |
10.3 |
34180.0 |
表一很清晰的呈現(xiàn)出能源生產(chǎn)總量的增長趨勢，同樣也反映出各能源組成的不斷增長及所占比例的變化情況。由于變化趨勢的一致性，所以我對各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量進(jìn)行了簡單的相關(guān)分析。結(jié)果如下表：
|
表二 各能源構(gòu)成及生產(chǎn)總量的相關(guān)性分析 |
||||||
|
|
原 煤 |
原 油 |
天然氣 |
水電、核電、風(fēng)電 |
總量 |
|
|
原 煤 |
Pearson 相關(guān)性 |
1 |
.985** |
.983** |
.961** |
.999** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
|
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
|
|
N |
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
|
|
原 油 |
Pearson 相關(guān)性 |
.985** |
1 |
.978** |
.970** |
.989** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
|
.000 |
.000 |
.000 |
|
|
N |
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
|
|
天然氣 |
Pearson 相關(guān)性 |
.983** |
.978** |
1 |
.977** |
.988** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
.000 |
|
.000 |
.000 |
|
|
N |
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
水電、核電、風(fēng)電 |
Pearson 相關(guān)性 |
.961** |
.970** |
.977** |
1 |
.972** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
.000 |
.000 |
|
.000 |
|
|
N |
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
|
|
總量 |
Pearson 相關(guān)性 |
.999** |
.989** |
.988** |
.972** |
1 |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
|
|
|
N |
11 |
11 |
11 |
11 |
11 |
|
|
**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 |
||||||
由表二可以看出能源的生產(chǎn)總量與各構(gòu)成成分之間確實有著明顯的相關(guān)性，從表中數(shù)據(jù)可以得到能源生產(chǎn)總量與原煤，原油，天然氣及水、核、風(fēng)電的相關(guān)系數(shù)分別為0.999、0.989、0.988和0.972，所有相關(guān)系數(shù)均大于0.8，成顯著相關(guān)關(guān)系。所以各能源產(chǎn)量確實與能源總產(chǎn)量間存在某種密切關(guān)系，能夠影響全球的能源總產(chǎn)量。
I.2.b.回歸分析
同樣我利用表一的數(shù)據(jù)，基于spss分析各能源構(gòu)成的產(chǎn)量對能源生產(chǎn)總量的影響， 運(yùn)用回歸分析的方法得到表三：
|
表三 回歸分析相關(guān)系數(shù)a |
||||||
|
模型 |
非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) |
標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) |
t |
Sig. |
||
|
B |
標(biāo)準(zhǔn) 誤差 |
試用版 |
||||
|
1 |
(常量) |
-8274.291 |
9664.145 |
|
-.856 |
.425 |
|
原 煤 |
.992 |
.022 |
.779 |
45.319 |
.000 |
|
|
原 油 |
1.395 |
.489 |
.046 |
2.855 |
.029 |
|
|
天然氣 |
1.165 |
.275 |
.072 |
4.239 |
.005 |
|
|
水電、核電、風(fēng)電 |
.888 |
.101 |
.108 |
8.827 |
.000 |
|
|
a. 因變量: 總量 |
||||||
如上圖，通過回歸分析得到了相關(guān)數(shù)據(jù)，加以整理可以得到一個
有關(guān)能源總產(chǎn)量與各能源構(gòu)成的.多元線性方程。設(shè)能源總產(chǎn)量為W,原煤產(chǎn)量為A,原油產(chǎn)量為B,天然氣產(chǎn)量為C，水、核、風(fēng)電產(chǎn)量為D,則有W=-8274.291+0.992A+1.395B+1.165C+0.888D，運(yùn)用此方程即可根據(jù)各能源的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測。
*注：可能一開始選取數(shù)據(jù)時出現(xiàn)選擇性錯向，以至于上述預(yù)測無實際意義!
對于上述預(yù)測問題，由于我們的失誤導(dǎo)致結(jié)論無意義，當(dāng)然更大的可能是我對數(shù)據(jù)的處理不當(dāng)所造成。對此，我根據(jù)表四我以年份和能源總產(chǎn)量為研究對象進(jìn)行簡單的回歸分析，以達(dá)預(yù)測的目的。
|
表四 回歸分析相關(guān)系數(shù) |
||||||
|
模型 |
非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) |
標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) |
t |
Sig. |
||
|
B |
標(biāo)準(zhǔn) 誤差 |
試用版 |
||||
|
1 |
(常量) |
139548.473 |
2894.076 |
|
48.219 |
.000 |
|
年份 |
17602.482 |
426.708 |
.997 |
41.252 |
.000 |
|
|
a. 因變量: 總量 |
||||||
首先我設(shè)年份為t,能源總產(chǎn)量為y,并以2002年為第一年(即令t=1),從表中可以得到方程y=139548.473+17602.482t.根據(jù)此方程我們就可以對能源總產(chǎn)量進(jìn)行粗略的預(yù)測，如2014年(即t=13)，所以y=139548.473+17602.482*13=368380.7,即2014年的能源總產(chǎn)量約為368380.7萬噸。
II.對能源消費(fèi)的分析
II.1.從能源消費(fèi)總量和類型方面做簡單分析
當(dāng)然如同上面對能源生產(chǎn)及構(gòu)成的分析一樣，我首先對自1978年以來能源的消費(fèi)總量及各種能源消耗的情況進(jìn)行綜合性分析。下面是對原始數(shù)據(jù)基于excel進(jìn)行的簡單處理，得到如下圖所示的折線圖。
圖四是近30年來消費(fèi)總量的情況，很明顯自1978年開始能源消費(fèi)就一直上升，特別是從2002年以后能源消耗急劇增加。另外根據(jù)消費(fèi)量的增長趨勢得到一條線性方程y=11454x+25524,其中y為年能源消費(fèi)總量，x為年份(此處年份未經(jīng)處理)，當(dāng)然這只是為了方便看清趨勢，可以得到粗略的數(shù)據(jù)。
各能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比例如圖五所示，大體與能源生產(chǎn)成相同趨勢，但原煤的消耗有所下降，其他能源消耗的比重反而成增長趨勢。當(dāng)然可能由于近年來對環(huán)境問題的重視，像原煤這類污染比較大的能源消耗是應(yīng)該受到節(jié)制。
當(dāng)然為了更加明確的表示近年來的能源消費(fèi)情況，從圖六看就顯得容易多了。如圖所示，能源消費(fèi)基本每年都在增加，盡管增長幅度有所不同，不過足以顯示當(dāng)今社會對能源的消費(fèi)情況以及對能源需求的增加。而本文主要針對的是一次性能源(除水、風(fēng)、核能)消耗問題，所以我們應(yīng)該得到警惕，做到科學(xué)合理的利用能源，走可持續(xù)發(fā)展道路，并盡力開發(fā)利用新型清潔可再生能源。
II.2.綜合分析能源消耗各類型及總量之間的關(guān)系
II.2.a.相關(guān)分析
首先為了方便計算我截取了2000年到2012年的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，并整理得到表五。
|
表五 能源消費(fèi)總量及構(gòu)成（萬噸） |
|||||
|
年 份 |
能源消費(fèi)總量 |
煤 炭 |
石 油 |
天然氣 |
水電、核電、風(fēng)電 |
|
2000 |
145531 |
100707.4 |
32307.9 |
3201.7 |
9314 |
|
2001 |
150406 |
102727.3 |
32788.5 |
3609.7 |
11280.5 |
|
2002 |
159431 |
108413.1 |
35553.1 |
3826.3 |
11638.5 |
|
2003 |
183792 |
128286.8 |
38963.9 |
4594.8 |
11946.5 |
|
2004 |
213456 |
148351.9 |
45466.1 |
5336.4 |
14301.6 |
|
2005 |
235997 |
167085.9 |
46727.4 |
6135.9 |
16047.7 |
|
2006 |
258676 |
183918.6 |
49924.5 |
7501.6 |
1733.1.3 |
|
2007 |
280508 |
199441.2 |
52735.5 |
9256.8 |
19074.5 |
|
2008 |
291448 |
204887.9 |
53335 |
10783.6 |
22441.5 |
|
2009 |
306647 |
215879.5 |
54889.8 |
11959.2 |
23918.5 |
|
2010 |
324939 |
220958.5 |
61738.4 |
14297.3 |
27944.8 |
|
2011 |
348002 |
238033.4 |
64728.4 |
17400.1 |
27840.2 |
|
2012 |
361732 |
240913.5 |
68005.6 |
18810.1 |
34002.8 |
為了更準(zhǔn)確的說明各能源消費(fèi)及能源消費(fèi)總量之間的緊密關(guān)系，我們運(yùn)用spss對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析，以確定他們之間是否存在這種緊密關(guān)系。
|
表六 各能源構(gòu)消費(fèi)與消費(fèi)總量的相關(guān)性分析 |
||||||
|
|
煤 炭 |
水電、核電、風(fēng)電 |
天然氣 |
石 油 |
能源消費(fèi)總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤） |
|
|
煤 炭 |
Pearson 相關(guān)性 |
1 |
.946** |
.937** |
.984** |
.997** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
|
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
|
|
N |
13 |
13 |
13 |
13 |
13 |
|
|
水電、核電、風(fēng)電 |
Pearson 相關(guān)性 |
.946** |
1 |
.987** |
.971** |
.967** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
|
.000 |
.000 |
.000 |
|
|
N |
13 |
13 |
13 |
13 |
13 |
|
|
天然氣 |
Pearson 相關(guān)性 |
.937** |
.987** |
1 |
.964** |
.959** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
.000 |
|
.000 |
.000 |
|
|
N |
13 |
13 |
13 |
13 |
13 |
|
|
石 油 |
Pearson 相關(guān)性 |
.984** |
.971** |
.964** |
1 |
.993** |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
.000 |
.000 |
|
.000 |
|
|
N |
13 |
13 |
13 |
13 |
13 |
|
|
能源消費(fèi)總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤） |
Pearson 相關(guān)性 |
.997** |
.967** |
.959** |
.993** |
1 |
|
顯著性（雙側(cè)） |
.000 |
.000 |
.000 |
.000 |
|
|
|
N |
13 |
13 |
13 |
13 |
13 |
|
|
**. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 |
||||||
從表六中我們可以清晰的看見能源消費(fèi)總量與各能源消費(fèi)的緊密程度，很明顯各組數(shù)據(jù)基本都在0.9一上，所以各能源消費(fèi)及消費(fèi)總量之間的確存在顯著相關(guān)關(guān)系。
II.2.b.以年份粗略預(yù)測未來對能源的需求量
下面我同樣也是截取的2000年到2012年的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)(表五)，而且僅僅對各年份能源消費(fèi)總量的情況運(yùn)用spss進(jìn)行了簡單的回歸分析，結(jié)果如表七：
|
表七 回歸分析相關(guān)系數(shù)a |
||||||
|
模型 |
非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) |
標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) |
t |
Sig. |
||
|
B |
標(biāo)準(zhǔn) 誤差 |
試用版 |
||||
|
1 |
(常量) |
115571.231 |
4501.162 |
|
25.676 |
.000 |
|
年 份 |
19320.209 |
567.093 |
.995 |
34.069 |
.000 |
|
|
a. 因變量: 能源消費(fèi)總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤） |
||||||
首先我設(shè)年份為x,能源消費(fèi)總量為y,并以2000年為第一年(即x=1)，從表七中可以得到y(tǒng)=115571.231+19320.209x，運(yùn)用此方程也可以簡單的預(yù)測未來能源的消費(fèi)總量情況。如2014年(即x=15),則有y=115571.231+19320.209*15=405374.4，所以2014年的能源消費(fèi)總量約為405374.4萬噸。
四.綜合上述分析并總結(jié)
在前面兩部分我分別對能源的生產(chǎn)和消費(fèi)進(jìn)行了簡單的分析，其實那也并不能說明什么問題，但準(zhǔn)確預(yù)測未來所需要的能源總量卻是必須的。上面只是針對這份報告做了一些可能沒有意義的假設(shè)性分析，個人覺得做得很差不能對能源的現(xiàn)狀及應(yīng)該采取的措施進(jìn)行合理的說明。
下面我還截取了一部分有關(guān)能源生產(chǎn)總量和消費(fèi)總量的數(shù)據(jù)，如表八所示：從這份生產(chǎn)與消費(fèi)的能源數(shù)據(jù)中，我們可以很清楚的看到能源不論是生產(chǎn)還是消費(fèi)都在逐年增加，更重要的是每年能源的消耗總量總是比能源的生產(chǎn)總量多。這樣大批量的對能源的消費(fèi)，盡管帶來了巨大經(jīng)濟(jì)效益，但這也同樣說明了能源正在一年一年的減少，我們不得不面臨能源危機(jī)。
|
表八 能源生產(chǎn)與消費(fèi)對比（萬噸） |
||
|
年份 |
能源生產(chǎn) |
能源消費(fèi) |
|
2002 |
150656 |
159431 |
|
2003 |
171906 |
183792 |
|
2004 |
196648 |
213456 |
|
2005 |
216219 |
235997 |
|
2006 |
232167 |
258676 |
|
2007 |
247279 |
280508 |
|
2008 |
260552 |
291448 |
|
2009 |
274619 |
306647 |
|
2010 |
296916 |
324939 |
|
2011 |
317987 |
348002 |
|
2012 |
331848 |
361732 |
隨著世界經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長，對能源的需求也將穩(wěn)步增加。我們應(yīng)該明白能源危機(jī)不是現(xiàn)在才存在，在過去也一直存在著，只是未來的能源危機(jī)會更加嚴(yán)重! 能源危機(jī)通常會造成經(jīng)濟(jì)衰退，能源危機(jī)迫在眉睫，所以我們應(yīng)該積極探尋克服能源危機(jī)的出路。大力發(fā)展可再生能源，用可再生能源和原料大部分或全面取代一次性不可再生資源，進(jìn)行一場新的能源革命。這不僅僅是出于生存的原因，與之相連的也是整個世界經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。如果地球真的面臨了能源危機(jī)(末期)，那么人類將無法生存，地球也必然毀滅。所以如何準(zhǔn)確的分析能源生產(chǎn)和消費(fèi)之間的關(guān)系，并進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測顯得尤為重要。
五.【附錄】
附件一
|
年 份 |
能源生產(chǎn)總量 |
占能源生產(chǎn)總量的比重 (%) |
|||
|
(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤) |
原 煤 |
原 油 |
天然氣 |
水電、核電、風(fēng)電 |
|
|
1978 |
62770 |
70.3 |
23.7 |
2.9 |
3.1 |
|
1980 |
63735 |
69.4 |
23.8 |
3.0 |
3.8 |
|
1985 |
85546 |
72.8 |
20.9 |
2.0 |
4.3 |
|
1990 |
103922 |
74.2 |
19.0 |
2.0 |
4.8 |
|
1991 |
104844 |
74.1 |
19.2 |
2.0 |
4.7 |
|
1992 |
107256 |
74.3 |
18.9 |
2.0 |
4.8 |
|
1993 |
111059 |
74.0 |
18.7 |
2.0 |
5.3 |
|
1994 |
118729 |
74.6 |
17.6 |
1.9 |
5.9 |
|
1995 |
129034 |
75.3 |
16.6 |
1.9 |
6.2 |
|
1996 |
133032 |
75.0 |
16.9 |
2.0 |
6.1 |
|
1997 |
133460 |
74.3 |
17.2 |
2.1 |
6.5 |
|
1998 |
129834 |
73.3 |
17.7 |
2.2 |
6.8 |
|
1999 |
131935 |
73.9 |
17.3 |
2.5 |
6.3 |
|
2000 |
135048 |
73.2 |
17.2 |
2.7 |
6.9 |
|
2001 |
143875 |
73.0 |
16.3 |
2.8 |
7.9 |
|
2002 |
150656 |
73.5 |
15.8 |
2.9 |
7.8 |
|
2003 |
171906 |
76.2 |
14.1 |
2.7 |
7.0 |
|
2004 |
196648 |
77.1 |
12.8 |
2.8 |
7.3 |
|
2005 |
216219 |
77.6 |
12.0 |
3.0 |
7.4 |
|
2006 |
232167 |
77.8 |
11.3 |
3.4 |
7.5 |
|
2007 |
247279 |
77.7 |
10.8 |
3.7 |
7.8 |
|
2008 |
260552 |
76.8 |
10.5 |
4.1 |
8.6 |
|
2009 |
274619 |
77.3 |
9.9 |
4.1 |
8.7 |
|
2010 |
296916 |
76.6 |
9.8 |
4.2 |
9.4 |
|
2011 |
317987 |
77.8 |
9.1 |
4.3 |
8.8 |
|
2012 |
331848 |
76.5 |
8.9 |
4.3 |
10.3 |
附件二
|
8-2 能源消費(fèi)總量及構(gòu)成 |
|||||
|
年 份 |
能源消費(fèi)總量 |
占能源消費(fèi)總量的比重 (%) |
|||
|
(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤) |
煤 炭 |
石 油 |
天然氣 |
水電、核電、風(fēng)電 |
|
|
1978 |
57144 |
70.7 |
22.7 |
3.2 |
3.4 |
|
1980 |
60275 |
72.2 |
20.7 |
3.1 |
4.0 |
|
1985 |
76682 |
75.8 |
17.1 |
2.2 |
4.9 |
|
1990 |
98703 |
76.2 |
16.6 |
2.1 |
5.1 |
|
1991 |
103783 |
76.1 |
17.1 |
2.0 |
4.8 |
|
1992 |
109170 |
75.7 |
17.5 |
1.9 |
4.9 |
|
1993 |
115993 |
74.7 |
18.2 |
1.9 |
5.2 |
|
1994 |
122737 |
75.0 |
17.4 |
1.9 |
5.7 |
|
1995 |
131176 |
74.6 |
17.5 |
1.8 |
6.1 |
|
1996 |
135192 |
73.5 |
18.7 |
1.8 |
6.0 |
|
1997 |
135909 |
71.4 |
20.4 |
1.8 |
6.4 |
|
1998 |
136184 |
70.9 |
20.8 |
1.8 |
6.5 |
|
1999 |
140569 |
70.6 |
21.5 |
2.0 |
5.9 |
|
2000 |
145531 |
69.2 |
22.2 |
2.2 |
6.4 |
|
2001 |
150406 |
68.3 |
21.8 |
2.4 |
7.5 |
|
2002 |
159431 |
68.0 |
22.3 |
2.4 |
7.3 |
|
2003 |
183792 |
69.8 |
21.2 |
2.5 |
6.5 |
|
2004 |
213456 |
69.5 |
21.3 |
2.5 |
6.7 |
|
2005 |
235997 |
70.8 |
19.8 |
2.6 |
6.8 |
|
2006 |
258676 |
71.1 |
19.3 |
2.9 |
6.7 |
|
2007 |
280508 |
71.1 |
18.8 |
3.3 |
6.8 |
|
2008 |
291448 |
70.3 |
18.3 |
3.7 |
7.7 |
|
2009 |
306647 |
70.4 |
17.9 |
3.9 |
7.8 |
|
2010 |
324939 |
68.0 |
19.0 |
4.4 |
8.6 |
|
2011 |
348002 |
68.4 |
18.6 |
5.0 |
8.0 |
|
2012 |
361732 |
66.6 |
18.8 |
5.2 |
9.4 |
附件三
|
8-8 能源消費(fèi)彈性系數(shù) |
|||||
|
年 份 |
能源消費(fèi)比 |
電力消費(fèi)比 |
國內(nèi)生產(chǎn)總值比 |
能源消費(fèi) |
電力消費(fèi) |
|
上年增長 (%) |
上年增長 (%) |
上年增長 (%) |
彈性系數(shù) |
彈性系數(shù) |
|
|
1985 |
8.1 |
9.0 |
13.5 |
0.60 |
0.67 |
|
1990 |
1.8 |
6.2 |
3.8 |
0.47 |
1.63 |
|
1991 |
5.1 |
9.2 |
9.2 |
0.55 |
1.00 |
|
1992 |
5.2 |
11.5 |
14.2 |
0.37 |
0.81 |
|
1993 |
6.3 |
11.0 |
14.0 |
0.45 |
0.79 |
|
1994 |
5.8 |
9.9 |
13.1 |
0.44 |
0.76 |
|
1995 |
6.9 |
8.2 |
10.9 |
0.63 |
0.75 |
|
1996 |
3.1 |
7.4 |
10.0 |
0.31 |
0.74 |
|
1997 |
0.5 |
4.8 |
9.3 |
0.06 |
0.52 |
|
1998 |
0.2 |
2.8 |
7.8 |
0.03 |
0.36 |
|
1999 |
3.2 |
6.1 |
7.6 |
0.42 |
0.80 |
|
2000 |
3.5 |
9.5 |
8.4 |
0.42 |
1.13 |
|
2001 |
3.3 |
9.3 |
8.3 |
0.40 |
1.12 |
|
2002 |
6.0 |
11.8 |
9.1 |
0.66 |
1.30 |
|
2003 |
15.3 |
15.6 |
10.0 |
1.53 |
1.56 |
|
2004 |
16.1 |
15.4 |
10.1 |
1.60 |
1.52 |
|
2005 |
10.6 |
13.5 |
11.3 |
0.93 |
1.19 |
|
2006 |
9.6 |
14.6 |
12.7 |
0.76 |
1.15 |
|
2007 |
8.4 |
14.4 |
14.2 |
0.59 |
1.01 |
|
2008 |
3.9 |
5.6 |
9.6 |
0.41 |
0.58 |
|
2009 |
5.2 |
7.2 |
9.2 |
0.57 |
0.78 |
|
2010 |
6.0 |
13.2 |
10.4 |
0.58 |
1.27 |
|
2011 |
7.1 |
12.1 |
9.3 |
0.76 |
1.30 |
|
2012 |
3.9 |
5.9 |
7.7 |
0.51 |
0.77 |
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個人述職報告述職報告05-30
自我陳述報告 自我陳述報告02-19
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